市场营销理论在新闻传播中的应用

现代市场营销理论自上世纪30年代形成以来，渐渐渗透到社会各个层面，现代营销与新闻媒体的联系更加密切。由于新闻媒体瞬间可以将广告信息传遍全世界，因此，企业在营销传播的媒体选择上，将更加注重新闻媒体和互联网等。在全球营销的情况下，企业形象、营销信息通过新闻媒体能够高速扩展与传播，加快营销的节奏。     

新经济时代企业集成运作系统的创新

文章分析了现行以CIMS为主的企业集成运作系统在新经济时代存在的重技术轻管理、重系统内集成轻系统外整合、系统运行的灵活性和高效性矛盾突出等问题,指出这些问题已成为影响企业参与新经济市场竞争,获得竞争优势的严重障碍;在此基础上提出了企业集成运作系统的创新思路;建立以计划为核心的管理集成系统(PCIMS),并提出该系统在我国的推广建议。     

技术预测研究现状、趋势及未来思考:数据分析视角

[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段(1981-1991年)、成长阶段(1992-2010年)、扩张阶段(2011-2017年)和瓶颈阶段(2018年至今),通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展,但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越,而搭建科学数据共享平台,构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。     

技术集成与逻辑转换：2022两会报道创新

在媒体融合深化与新冠肺炎疫情的叠加影响下,2022两会报道从供给端转向需求端发力,实现了从技术变革到技术集成的传播生态演变,具体表现为传播主体多元融合、生产流程集中化智能化、内容表达分化等变化。在媒体融合不断深化的背景下,两会报道需要以媒介逻辑重构生产理念、以平台逻辑创新实现精准触达、以表达逻辑创新培育情感受众,以此为两会报道创新提供参考。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

信息技术助力宏观经济决策——宁波市宏观经济监测预测信息系统建设

宏观经济监测预测信息系统是以服务于宏观经济决策为目的,以科学、规范的统计指标体系和校正的历史统计数据为基础,以先进的信息网络技术及数据库技术为手段,以汇总、整合各部门分散的信息资源和经济数据为重点,结合成熟的宏观经济预测预警模型和方     

鲍尔默:10年内互联网将垄断媒体

微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默近日接受美国《华盛顿邮报》采访时说,在今后10年内,全球范围内的媒体、通信和广告产业格局将会发生翻天覆地的变革!并且大胆预测今后10年内,所有媒体消费都将通过     

媒体核心竞争力的影响拓展

当今的广播媒体早已不是在广播内部竞争,已经进入了面临与各种更便捷、资讯更丰富的各种蓬勃发展的新型媒体竞争的时代。面对汹涌而来的冲击潮流,已经不再有从容的时间慢慢发展了。在更多的广告主有能力为宣传产品提供高效益的广告投放之际,广播媒体绝对不能坐以待     

传媒企业如何做好盈利预测

盈利预测是指预测主体在合理的预测假设和预测基准的前提下.对未来期间的利润总额、净利润、每股收益、市盈率等重要财务事项做出的预计和测算,提供对企业未来合理预期的相关信息,能够帮助投资者、债权人以及其他信息使用者评价企业未来现金流量的时间、金额、不确定性.从而有助于做出合理的经济决策。