联合共享的King图书馆集成管理实践研究

本文介绍了联合共享的King图书馆产生的背景、重组后的组织机构以及IT部门是如何实现集成的,归纳出King图书馆机构重组和集成IT管理带给我们的启示。     

汇文编目子系统和ILAS编目子系统的比较研究

以我国常用的两种图书馆集成管理系统的编目子系统汇文编目子系统和ILAS编目子系统为研究对象。通过对这两种编目子系统的基本概况、功能概述和各自特色的介绍,旨在找出其共性及差异、优势与不足,并具体设置了一些参数进行详细的比较,以便使大家对这两种图书馆集成管理系统的编目子系统有更为整体的、客观的了解。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

集成粗集神经网络的数据挖掘研究

集成粗集理论和神经网络技术进行数据挖掘是当前研究的一个重要分支。其集成方式主要有4种：利用约简减少网络输入节点、利用约简规则集构建网络、利用上下近似构建粗神经元以及利用约简简化网络隐层节点。论文分析了各自的原理和优缺点,并指出进一步研究应注意的问题。     

知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

基于信息的资源整合

文章概述了信息整合的背景,论述了信息整合的概念、特征和方式,集中分析了信息整合的主要表现形态基于信息链接整合和基于信息门户整合的体系结构,分析、评价其功能特点及主要优势,结合信息整合实例及整合系统,阐述信息整合的主要应用领域及应用发展趋势.     

基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法

提出一种基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法,它基于奇异谱分析的时间序列分解特性,对差分整合移动平均自回归模型和灰度模型进行模型融合.采用模型融合方法对沈阳市京沈街区空气污染物质量浓度监测站点2020年9月18日-2021年3月11日空气污染物质量浓度监测数据进行预测分析.结果表明,相较于单独使用差分整...     

基于RBF神经网络模型的在线旅游供应商客户分类研究

采用某在线旅游供应商提供的客户信息数据作为研究样本,使用SPSS软件建立RBF神经网络模型,针对1016名会员数据进行径向基函数建模训练。结果表明,得到的模型针对白金会员和钻石会员群体的预测效果良好。运用训练好的模型针对166名非会员客户进行分类预测,筛选出有潜力成为为钻石会员的客户子集共57名,为企业营销提供了指导。     

三种开放存取资源集成平台的比较分析

兴起于上世纪90年代的OA运动现已渐成规模,大量的OA资源给学术研究人员带来更多的交流和学习机会,同时,由于资源大量分散,给更为广大的资源使用者带来了极大的不方便和困惑,OA资源集成平台的出现很好地适应了发展的需要。目前在大规模集成OA资源的主要是一些"志愿"机构,对这些平台做一些必要的比较分析,可以更好地推广OA资源,更好地为用户服务,也可以借鉴用于图书馆的文献和服务建设实务。