关于大学生思想政治教育工作的思考

当前，大学生思想政治教育工作面临极大的挑战。在新的形势下，大学生思想政治教育工作必须坚持科学预测、科学管理、科学研究，努力增强大学生思想政治教育工作的前瞻性、长效性和创新性。     

销售量预测模型及其应用

运用回归分析方法建立的某类销售量预测模型,对季节变化关联较强的商品的销售量有较高的预测精确度。     

市场营销理论在新闻传播中的应用

现代市场营销理论自上世纪30年代形成以来，渐渐渗透到社会各个层面，现代营销与新闻媒体的联系更加密切。由于新闻媒体瞬间可以将广告信息传遍全世界，因此，企业在营销传播的媒体选择上，将更加注重新闻媒体和互联网等。在全球营销的情况下，企业形象、营销信息通过新闻媒体能够高速扩展与传播，加快营销的节奏。     

世界竞走运动(1991～1998年)发展的状况分析及展望

对1991-1998年、1991-1995年、1996-1998年各阶段世界竞走运动的发展状况进行了分析,结果表明:1995年底竞走定义的修改并未对世界竞走运动的发展产生不良影响,反而更加促进了世界竞走运动的健康发展.展望今后世界竞走运动发展的新思路:充分利用竞走运动的特殊性和人体生物力学界限标准及比赛中裁判员的判罚界限标准进行训练和比赛;改善和提高训练、比赛的方法、手段,特别是高原训练的方法、手段;完善赛前运动员运动能力的控制和比赛中走动节奏的控制;更加重视科学选材及心理训练和恢复训练等都将是今后世界竞走运动发展的趋势.     

中国田径发展规律及未来成绩预测研究

分析了中国田径运动在发展过程中表现出的特点,揭示了中国竞技田径运动发展的规律;并对未来田径成绩的近期走势进行了动态的预测;为中国竞技田径运动持续发展提供了建议和对策.     

ANN技术在成本预测中的应用

在目前市场条件下 ,由于企业外部环境的变动、内部技术的创新和设备更换等因素的影响 ,应用以往的线形回归法、指数平滑法等传统方法进行成本预测已不可行。本文结合当前企业状况 ,提出了一种新的预测成本的方法 ,即人工神经网络技术。     

我国中小体育用品生产企业产业集群集聚研究——以福建晋江运动鞋产业集群为实证

入世后,我国中小体育用品业面临着国外知名品牌企业的竞争威胁,引起了我国业内人士的高度重视;产业集聚战略已成为提升区域竞争力的重要措施之一.以晋江运动鞋行业为例证,分析了我国中小体育用品生产企业产业集群集聚竞争优势和形成条件.     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法，且将该算法应用于销售预测中，获得了良好的预测结果，可作为预测商品销售的一种手段。     

技术预测研究现状、趋势及未来思考:数据分析视角

[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段(1981-1991年)、成长阶段(1992-2010年)、扩张阶段(2011-2017年)和瓶颈阶段(2018年至今),通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展,但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越,而搭建科学数据共享平台,构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。