加息不改市场重心上移

本周(7月1日-7月7日)市场表现平稳,在前一周的基础上,市场重心有所上调,交易量继续攀升,短期均线发散上拐,显示市场仍不乏做多力量。消息面上,央行提前加息,在存准率已达历史新高、银行动用各种手段揽存的背景下,动用数量型调控工具基本符合市场预期,"靴子"暂时落地。而统计局亦宣布提前公布CPI数据,6月份CPI创新高几无悬念。     

千位“高考状元”成就低于预期

一份调查报告显示，1977年至2008年32年间的1000余位高考“状元”中，没发现一位是做学问、经商、从政等方面的顶尖人才，他们的职业成就远低于社会预期。     

没有红五月

大小指数目前均已破位下杀,上证指数下行推动成立,未来再度下探可能引发同级稍强反拉。但该反拉依然不是中期调整的结束,4月18日之后的50个交易日内,均转入防御为妥。     

利空频传跌出超预期底部

本周走势再次体现了所有市场参与者要对市场敬畏,连日来近乎残酷的走势表现不仅再次打破了预筑底的矩形,而且打破了2661点,创出了自去年11月份以来的调整新低。显然,本次调整超出了多数人的心理预期。     

单点与双点拉剪点焊试样的疲劳特性比较

对单点与两点焊拉剪点焊疲劳试样分别进行了疲劳试验,观测了疲劳裂纹的形状和萌生位置,分析了两种试样的疲劳性能。通过有限元模型分析了同等载荷作用下两种试样的变形,对比两种试样的载荷幅寿命关系,认为两点试样的承载能力约为单点试样的两倍。基于此,使用单点试样的载荷幅寿命曲线,预测了两点试样的疲劳寿命,寿命预测结果与实验寿命结果一致。     

基于寿命特征的模糊遗传算法

在知识发觉中遗传算法已经广泛应用于分类，模型选择和其它优化问题．但是它的行为和表现却直接受其输入参数值（如交叉概率和变异概率）的影响，不合理的参数设置通常会导致许多问题比如早熟问题．为此有的学者提出用自适应技术在算法过程中自适应调整这些参数，但这并未对遗传算法产生整体的改善，因为参数设置是依赖于具体问题的．提出了基于染色体个体寿命特征的遗传算法，用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率、这个方法加强了遗传算法的全局搜索能力，很好的解决了早熟问题．将本算法和标准遗传算法及自适应遗传算法比较，仿真结果表明本算法在克服早熟问题上的明显优势．     

浅析公关在产品销售中的作用

公共关系不仅能树立企业形象，而且能有效促进产品销售，企业应对此有充分认识。在产品市场寿命周期的不同阶段，分别策划、实施不同的公关活动，将能更好地增加销量、提升产品形象、延长其市场寿命。     

基于胜任力的人才甄选

企业在招聘时总希望找到潜力高．未来可堪大用的人才．但往往那些看起来很优秀的应聘者在以后的实际工作中却无法达到预期效果。很多现实数据表明80％-90％的企业在不断发展的同时．不能保证员工的可持续提升。由于员工的发展滞后性．从而大大削弱了企业的市场竞争力和突破力，甚至错过了企业发展的黄金期。因此结合企业实际情况．建立科学的胜任力人才甄选模型就显得尤为重要。     

阻碍我国高教产业发展的三大预期及化解对策

预期是行为主体在作出行动决策之前对未来社会形势或某些经济变量作出的估计和预测。它对于行为主体的行为取向有非常重要的影响。章阐述了影响我国高教产业化发展的居民三大心理预期，分析了它们产生成因及负效应，探讨了化解它们以促进高教产业发展的对策。     

父母遗传给你的

我们与父母有许多相似之处,如身高、体型、肤色……这些都与遗传有关,具体情况如何呢?寿命寿命的长短是有遗传因素的,并且带有家族聚集的倾向性。如果你的家族中有长寿的先例,那么你长寿的可能性就很大。最有说服力的是对同卵双