技术风向标

AMD四核处理器本季度发布;ATI55nm双核心即将登场;最便宜的迅驰IV产品上市;X7800笔记本芯片问世;GB时代陨落,TB时代来临;Windows Server2008明年2月底发布。     

基于单向流固耦合的不同风速下帆板帆翼空气动力性能仿真

目的：探究不同风速对帆板帆翼结构以及周围流场的影响。方法：以奥运女子级别的Neil Pryde RS：X帆板帆翼为研究对象,考虑空气动力与结构的流固耦合效应,利用ANSYS Workbench进行单向流固耦合分析。结果：Realizable模型适合计算帆翼周围的流场湍流度,在风速为2m/s时帆翼升阻比最大;随着风速的增大,帆翼面发生变形和振动会导致风激振现象、背风面产生明显的涡脱现象,且帆翼表面应力区增大,全帆的应变逐步增加。结论：不同风速下的帆翼迎风面和背风面的压力分布、帆翼整体空气动力有一定差异,运动员比赛中应该根据当时风况调整帆翼参数。     

海外古玩艺术品市场的风向及潜在热点

2008年6月6日,由西安大唐西市置业有限公司主办,《收藏》杂志、陕西省收藏家协会、陕西卫视、西安电视台协办的“海外古玩艺术品的交易与收藏”主题讲座在曲江惠宾苑举行。旅美华人收藏家丘小君先生作为主讲人。丘小君1979年师从古陶瓷鉴定专家耿宝昌先生,并作为耿先生的特别助手帮助其编撰《明清瓷器鉴定》一书;曾长期担任文物商店收购部负责人,     

伦敦奥运会帆船竞赛区域风的特征分析

帆船运动主要是靠风在帆上产生动力而推动船前进的运动项目,风是帆船运动最主要的条件。本文采用实验研究的方法,探索了伦敦奥运会帆船竞赛区域的风的特征,为我国帆船运动员徐莉佳在奥运比赛中有效地利用风和正确选择航线提供了有力的保障。     

上海,当代玉雕变脸

在这一年,全国玉石市场正在经历一次大的调整与考验。未来市场究竟往何处去,是一个无法回避的焦点问题。就在此时,作为引领全国玉雕风向的上海,2012年神工奖评奖期间再次曝出重大行业调整信号。这次玉雕行业的调整、变化之快,尤其是观念的调整、更新之快,超乎了很多人的想象,由此发生的颠覆性影响来得直接而深刻。本刊在本期专题中力求汇集各方信息,希望给行业、藏家提供这种变局的概貌及依据。     

Weibull分布的参数估计

本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以很高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。     

不同背景场近地层风速的预报效果检验

模式初始场的优劣对风预报结果影响较大,中国常用的全球环流背景场为美国NCEP发布的GFS资料、欧洲中心的ECMWF资料以及中国气象局的T639资料。本文收集、整理了2010年6月~2011年5月的上述3套资料,将其分别与中国境内677个基本站、基准站和400座专业测风塔同期测风数据进行对比检验,综合分析GFS、EC、T639在中国区域内的近地层风速预报效果,并给出3套数据预报性能的平面分布图,结合气象站和测风塔处的地形特征和测风数据的代表性,初步判断3套背景场的近地层风速在不同区域、不同季节的可预报性,为中尺度模式选择初始场开展风速预报服务时提供一定依据。结果表明：①风速介于（0~3）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,T639资料预报效果最好,GFS资料第二,EC资料第三。风速介于（3~15）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果有差异,测风塔数据检验,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;气象站资料检验,GFS资料预报效果最好,EC资料第二,T639资料第三。风速介于（15~25）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;②基于（3~15）m/s风速段,中国东北、华北、西北、西南地区,全年EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三,但秋冬季在西南地区三套资料的预报效果均较差。华东地区,春秋季时,EC和GFS资料预报效果一致,优于T639;夏季时,EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三;冬季时,3套资料预报效果一致。中南地区,春、秋、冬季时,EC资料预报效果最好,GFS和T639资料预报效果一致;夏季时,3套资料预报效果一致。     

中国近海风能资源开发潜力数值模拟

为了解我国近海风能资源分布状况,本文运用数值模拟手段对中国近海风况进行了高分辨率的研究:①运用中国气象局开发的风能资源数值模拟评估系统(Wind Energy Resource Assessment System,WERAS)中的MM5/Calmet模式对沿海2009年1月-5月逐日模拟计算,并将模拟结果与测风塔资料进行对比,结果表明:月平均风速、逐时风速和风向以及风能参数的分布形态与观测资料均比较吻合,因此认为该模式系统可以用来对我国沿海风能资源进行可靠的数值模拟评估;②运用WERAS对我国沿海20年(1986年-2005年)平均风资源进行1km×(200～400)W/m2,附近海域的多年平均风功率密度约在(300～800)W/m2之间;福建省的风能资源特别丰富,其次是1km分辨率的计算,结果显示:我国沿海风能资源非常丰富,沿海各省70m高度的陆上多年平均风功率密度基本在辽宁省、浙江省和广东省,然后是山东省、河北省、天津市和上海市,最后是江苏省、海南省和广西省;③进一步分析了我国沿海离岸风速变化:辽东半岛东部海域、渤海湾、江苏南部到浙江北部沿海、广州雷州半岛东部海域的风速在离岸后70～85km处不再变化,广西和海南近海风速在离岸后30～40km处基本稳定,其余近海海域风速稳定线基本在离岸50km处。     

基于时延-多普勒图像的海洋表面风速反演方法

随着GNSS-R技术在海洋遥感领域的发展,已经积累了海量的GNSS-R数据。针对基于时延-多普勒相关功率图(DDM)实测波形与经验模型反演风速复杂性高、计算量大和精度低的问题,采用两种神经网络方法,基于NASA CYGNSS的DDM数据,分析了DDM与海洋表面风速的关系,首先引入卷积神经网络建立风速等级分类模型对海洋表面风速进行分类反演,但效果不理想。为获取精度更高的反演风速,对DDM进行特征提取,改用BP神经网络完成了风速反演。反演风速与实际风速的皮尔逊相关系数为0.958、均方根误差为1.86 m/s、平均相对误差为2.66%,证明了基于DDM使用神经网络反演风速的可行性和有效性。     

作文风向标

赏菊花 看图画,写文章,我出招,你接招,演练好文章,写出好句子,乐中学,学中乐,我们就是要快乐地写作文。