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101.
建造风轮机发电厂是利用风能的一种最为常见的方式,实际上,风能利用的方式和种类远远超出很多人的想象,从风力车到智能家用风能发电机,从空中漂浮的涡轮到纳米“气孔皮肤”,风能利用的创新之路是无止境的。  相似文献   
102.
阜新全境约1036平方公里,风能资源蕴藏丰富,如何充分利用好这些资源,使之成为新的经济增长点,需要做很多技术方面的工作,研究阜新市全境风能资源分布特点,建立完整的详细的基础数据库和技术应用平台,基于GIS强大空间分析和数据处理能力,能够绘出阜新全境精细化的风能资源分布图,这给阜新的风能资源利用与发展、规划与决策带来了技术上的支持,本文基于GIS技术展开阜新市风能资源分布研究。  相似文献   
103.
中国风能产业的技术史与产业史表明,发展中国家新兴产业初始动力来自于制度层面的技术、市场推动,而并非现有理论所言的源自技术的突破性创新。我国通过提供为国有企业提供"保护性空间"的制度环境,改变了跨国公司主导的市场格局,形成了以国有企业为主的寡头垄断市场结构。市场追赶带动技术追赶,是中国风能产业追赶的新模式,补充和完善了新兴产业演化理论。  相似文献   
104.
风能资源的高效开发利用是实现我国绿色发展、节能减排的重要举措之一。采用数据包络分析方法(DEA),分析评价我国25个省(区)、6大区域性电网2014年和2015年风能资源利用效率,对利用效率影响因素进行分析。依据分析结果,提出针对性的政策建议。  相似文献   
105.
为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新。以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。  相似文献   
106.
1教具装置图(见图1) 2仪器特点及用途 特点:此教具不受风向限制,在风向变化时仍能保证电力的稳定输出。结构相对简单,风能利用率高,起动所需的风速低,利于推广。用途:演示利用自然风力发电。  相似文献   
107.
陈峰 《图书情报工作》2010,54(24):14-17
以我国风电装备制造产业为例,从产业竞争情报视角介绍一种国外竞争者在中国市场的竞争力评价方法。该方法的内容和过程主要包括:①建立一个包括5个大类指标、19项分指标的评价模型,给出各指标的含义和度量说明;②根据对所研究的国外企业的分析研究获得各项指标数据,根据设定的计分规则得到各项指标的无权重分值;③采取邀请多位业内专家打分的方法对指标体系进行权重赋值;④获得所研究国外企业在中国市场竞争力的最终量化测算结果。结语部分指出本方法可用于国内本土企业与国外优秀标杆企业之间的定标比超等扩展用途。  相似文献   
108.
聚焦中国风能产业,以服务于我国本土风电装备整机企业群体获取竞争优势为目标,以为我国本土风电装备整机企业群体提供产业竞争情报产品为需求导向,以分析世界著名风电装备制造企业维斯塔斯公司为例,展示产业竞争情报中的国外竞争者分析方法。分析的主要范围集中在四个方面:公司概况;公司产品、技术与管理;公司在全球的拓展与经营;公司在中国市场的拓展与经营。  相似文献   
109.
新能源发电     
随着世界能源供应紧缺、环境污染日益严重,人们对可持续发展的清洁能源越来越重视。目前世界主要能源仍为石油、煤炭、天然气等不可再生能源,据现有估算与预测,石油和天然气将在21世纪内开采殆尽,煤炭可再延续使用百年左右。不管还可开采的时间有多久,都将面临一个事实,不可再生能源最终都会被消耗掉。特别是我国,随着经济快速发展,对能源的需求呈暴发式增长,并且每年伴随着巨大能源消耗的是大量废气排放,  相似文献   
110.
辽宁省风能、太阳能资源时空分布特征及其初步区划   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用辽宁省53个气象站、22个风电场的风能和太阳能资源数据,对该省风能、太阳能资源的时空分布进行了分析,在此基础上做出初步区划。结果表明:南部沿海、辽北丘陵地带及辽东和辽西一些海拔较高的丘陵山地上风能资源非常丰富,适合风能资源大规模开发利用;全省春季风速较大,是风能利用的最佳时期;风能资源演变存在阶段性,1971~1983年风速偏大且在渡动中有下降趋势,1984~2000年风速偏小,但无明显的趋势性;辽宁省太阳总辐射、日照时数的分布形势大致是由西至东减弱,辽西和沿海地区辐射量较大;太阳能资源具有春夏季较大、秋冬季较小的特点;1971~2000年辽宁省年平均日照时数为减少趋势,太阳总辐射量呈弱的上升趋势;对全省风能、太阳能资源均可划分出丰富区、较丰富区、一般区、较小区4个区域。  相似文献   
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