简述喷灌技术的特点及应用

简述喷灌技术的特点及在垦区建设中的应用,加强喷灌工程的管理工作。     

古代风能利用的历史考述

人类早在3000多年前就开始利用风力和风能。古人对风力风能的利用形式主要有两种:一是将风力作为原动力推进航船;一是将风能作为回转运动动力带动机械。其中风帆、风车、风筝等是人类对自然风力资源具有创造性开发利用的典型。     

可再生能源

可再生能源是指在自然界中可以不断再生、永续利用、取之不尽、用之不竭的资源,它对环境无害或危害极小,而且分布广泛,适宜就地开发利用。可再生能源主要包括太阳能、风能、水能、生物质能、地热能和海洋能等。风能风能是指风所负载的能量,风能的大小决定于风速和空气的密度。据国家气象部门有关资料显示,我国陆地可开发利用的风能资     

基于改进的小波神经网络的风速预测模型

风能作为可再生清洁能源,已得到世界各国的广泛应用。由于风力发电成本低,使用清洁,取之不尽,风能已成为21世纪最有前途的绿色能源。在风力发电过程中,风速预测的准确与否直接影响风电的安全性和经济效益。但是由于风速天然的不确定性,给保障风力发电可靠性带来了一定的困难。本文提出一种改进的小波神经网络来预测风速,和传统的BP神经网络相比,得到了较高的预测结果。     

乌拉特后旗建筑综合节能研究方案设计

巴彦淖尔市乌拉特后旗建筑综合节能研究方案设计,是以当地得天独厚的自然能源引入到建筑中来取代传统能源,为绿色节能建筑的发展提供一个研究的平台。     

可再生能源在建筑设计中的利用分析

建筑物是人类日常生活、生产、娱乐和工作的主要场所,建筑物建设中所耗费的能源在整个社会能源消耗中占有重大比例。因此,在施工建设之初,必须要深入了解建筑设计的可行性和能源应用的再生性,并对两者之间的关系做研究,这样才能充分发挥能源应有效果,减少能源消耗,提高企业经济效益的同时保证企业社会效益。从我国可再生能源现状入手,阐述了其在建筑设计中的应用,旨在降低可再生能源在建筑施工中的消耗。     

一种基于集成神经网模型的风能预报方法

由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性,引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求,因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法,该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测,并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明,本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性,较传统方法具有更高的实用价值。     

漳滏河灌区渠系水有效利用系数的测定

漳滏河灌区有效灌溉面积201万亩,实际灌溉面积80万亩,灌区内主要有小麦、玉米、棉花、蔬菜、水稻等农作物,灌区全年分春、夏、秋、冬四个灌溉期,其中春灌灌溉规模最大,     

培育战略性新兴产业的政策选择——风能产业国际政策经验的比较与借鉴

分析了新兴产业的发展过程与规律,以促进技术转型和新兴产业发展的战略利基管理和社会技术远景引导两大理论为基础,阐述了支持新兴产业发展的政策体系和政策路径.以风能产业为例,选取丹麦、德国、英国、美国、荷兰五个风能大国,研究分析了各自风能产业发展历程以及政策支持经验.研究显示,技术创新的突破并不必然带动新兴产业的兴起和繁荣,新兴产业不仅需要稳定、持续和保障有力的"战略利基市场"培养和支持,而且更需要有力的政治支持和广泛的社会认同.     

福建沿海70米高度风能资源分布特点及评估

利用福建省沿海地区18座测风塔70m高度的观测资料进行计算分析。结果表明,福建沿海地区风能资源储量丰富,其中福州中南部至泉州南部沿海一带风能资源最为丰富,年有效风功率密度介于（516.7～930.4）W/m2之间,平潭岛的风功率密度更是高达930.4W/m2;此外,位于福建南部的漳浦县赤湖镇一带的风能资源也非常丰富,年有效风功率密度超过509.9W/m2。风功率密度的计算结果与模拟结果分布特点相一致。福建沿海地区年平均有效风能时数及其百分率分别为7837.3h、82.9%。依据国标（GB/T18710-2002）对福建沿海风资源等级进行划分,福州中南部至泉州南部沿海一带应用于风力发电等级为＂很好＂,其余地区介于＂较好＂和＂好＂之间。另外,统计分析结果表明,福建沿海风向稳定,各地区主导风向明显,北部、中部、南部三个地区的主导风向风别为N-NE、N-NNE和NNE-ENE,风能密度分布特点与风向一致。