天津颇有名气的饭店——交通饭店

在和平路245号．有一家颇有名气的饭店，这就是交通饭店。谈饭店最初名为交通旅馆，1928年由天津劝业场股东高星桥与清朝亲王载振、正金银行买办魏信臣合伙．并投资119万两白银姓建的。1929年1月1日正式开业。全楼属于清式风格建筑。     

柯尼卡美能达生产级打印系统专案

柯尼卡美能达bizhub PRO 1050于2006年2月于中国正式上市以来．尤其是在上海、北京、广州三地获得了非凡的销售业绩，并且得到了业界的充分肯定。bizhub PRO 1050体现出简洁的设计理念，高质量的图像品质，以及高生产力和高稳定性，它代表着柯尼卡美能达多年来研发的成果。这款设备凭借每分钟106页的高生产力，高可靠性，以及操作的便利性荣获了BLI组织给予的“五颗星”出色表现力称号。     

通向全球高影响力科学家的门户网站——ISIHighlyCited.com

介绍美国ISI公司推出的一个以高影响力科学家的研究成果和个人信息为内容的门户网站，阐述该网站的内容、功能以及ISI对高影响力科学家的遴选方法。     

论高校图书馆的个性化服务

本文围绕为高价值读者提供个性化服务 ,论述了个性化服务的意义和措施。图书馆的个性化服务应该以高价值读者的需求为导向 ,优化图书馆资源配置 ,为高价值读者提供高附加值服务 ,从而提高图书馆对学校的贡献率     

用爱召唤迷失在游戏世界里的孩子

我接触游戏是高二的时候，很多人会认为在这个时候接触游戏，无异于“自杀”。因为高中的学习生活很紧张，而游戏又是极容易上瘾的，后果不堪设想。甚至有很多人把游戏的危害性与毒品相提并论，虽说有些夸张，但是细想也不无道理，毕竟现在屡屡见诸报端的孩子因为沉迷游戏而离家不归、     

关于切实做好本市防治高致病性禽流感工作文件材料收集归档工作的通知

为了加强本市防治高致病性禽流感工作的文件材料收集归档工作，上海市防治高致病性禽流感指挥部办公室、上海市档案局近日(2004年2月13日)下发了切实做好本市防治高致病性禽流感工作文件材料收集归档工作的通知。通知全文如下：     

HVM-TSR高黏改性剂的制备及应用性能

为制备出性能优良且价格低廉的高黏改性剂,以降低高黏沥青使用成本,运用熔融共混工艺,将苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(styrene-butadiene-styrene block copolymer, SBS)、萜烯-苯乙烯树脂(terpene-styrene resin, TSR)及少量增塑剂混炼制备出HVM-TSR高黏改性剂,研究其对基质沥青的改性效果,并选用传统高黏改性剂(TPS)作为对照组。通过常规物理性能试验确定HVM-TSR、TPS高黏改性剂各自的最佳掺量,结合离析试验、荧光显微镜、傅里叶变换红外光谱、动态剪切流变试验和弯曲梁流变试验,对HVM-TSR、TPS高黏沥青的热储存稳定性、微观结构、改性机理、高低温流变性能进行对比研究。结果表明：HVM-TSR、TPS高黏改性剂最佳掺量分别为14.5%～18.2%、15.2%～17.5%,最佳掺量范围内的HVM-TSR高黏改性剂颗粒均匀分散于沥青中形成致密连续的网状结构。HVM-TSR、TPS高黏沥青制备过程中均无新的官能团生成,高黏改性剂与沥青仅为物理共混。0～48 h热储存过程中,2种高黏沥青的软化点差均小于2.5℃,满足热...     

体裁、社会效应与学术竞争力——图书情报学科高被引论文内容结构考察

[目的/意义]学术竞争力被普遍认为是衡量学科可持续发展的关键要素;通过图书情报学(简称"图情")高被引论文的内容结构特征阐释图情学术竞争力不足的影响因素并揭示其成因。[方法/过程]融合社会分层理论、市场效率理论和资源基础理论提出学术竞争力模型,构建"体裁-学术规范-社会效应"内容分析框架,利用中国知网全文数据库图情重点期刊2009-2013年80篇高被引论文、6552条引文开展内容分析。[结果/结论]高被引论文之报导型、基础型、应用型和综述型的体裁分布依次为78.8%、3.75%、10%和7.5%,且报导型以图书馆职业研究为主;高被引论文职业实践效应明显,基础社会效应相对不足。上述发现表明,图情学科学术竞争力不足跟论文的体裁结构和社会效应水平紧密相关,职业化是导致学术竞争力不足的根源。因此,就教育层面而言,推进学科转型是一条必由之路。     

民营企业视角下湖南高职院校人才培养定位研究

以就业为导向是高职院校的基本办学理念,培养高技能型人才是其办学宗旨.湖南民营经济的快速发展需要大量高技能应用型人才作为支撑,今后到民营企业就业将成为湖南高职毕业生就业的主渠道.文章通过对湖南省58家民营企业的专题调研,以民营企业发展对高技能型人才的需求为视角,指出湖南高职院校应转向湖南民营经济,确定人才培养定位,培养出符合需求的高技能型人才.     

基于RBF神经网络模型的在线旅游供应商客户分类研究

采用某在线旅游供应商提供的客户信息数据作为研究样本,使用SPSS软件建立RBF神经网络模型,针对1016名会员数据进行径向基函数建模训练。结果表明,得到的模型针对白金会员和钻石会员群体的预测效果良好。运用训练好的模型针对166名非会员客户进行分类预测,筛选出有潜力成为为钻石会员的客户子集共57名,为企业营销提供了指导。