财税政策对长三角地区高技术产业空间结构优化效应研究

借用博弈分析的思路,构建并探讨了财税政策对产业空间结构优化的作用机理,进一步利用2005—2014年长三角地区高技术产业的面板数据,对财税政策作用于产业空间结构优化的影响效应进行实证检验。研究发现,税收力度与财政支出力度及科技支出对高技术产业的影响较为明显,而教育支出、社会保障支出对其产业空间结构的影响效果并不显著。最后从财政激励与税收优惠两方面提出了政策建议。     

中国省域高技术产业创新效率的收敛性及其影响因素研究——基于空间经济学视角

针对中国高技术产业创新效率的现实差距与创新驱动发展的经济发展路径转变问题,利用随机前沿分析方法,从创新价值链的产出视角出发构建C-D生产效率函数,对中国各省域高技术产业创新效率进行测度,然后构建空间计量模型研究中国省域高技术产业创新效率的收敛性。实证结果表明:中国省域高技术产业创新效率在整体上出现逐渐上升的态势,但表现出明显的空间异质性和显著的空间自相关性,呈现显著的集群趋势;考虑空间效应的中国省域高技术产业创新效率不仅存在着绝对收敛而且存在条件收敛,且固定资产投资对省域高技术产业创新效率产生了明显的杠杆效应,但市场竞争和政府支持对省域创新效率的影响表现为不明显。     

基于灰色关联分析的高技术虚拟产业集群知识创新绩效模型研究

知识创新是高技术虚拟产业集群形成综合竞争能力和保持竞争优势的重要因素。通过分析知识创新的类型和层次,建立高技术虚拟产业集群知识创新绩效评价指标体系,结合灰色关联度分析方法,形成集群知识的绩效评价模型。为成员企业知识管理机制的运行提供理论基础和战略思路。     

站在构建国家创新体系高度 战略审视院地合作的需求与布局

文章站在构建国家创新体系的高度,在具体分析我国不同区域、不同产业实际需求的基础上,提出了中科院今后一个时期院地合作布局的战略构想。     

国家的需求 我们的动力——我院高技术研究工作在构建国家技术创新体系中的贡献及若干思考

自知识创新工程实施以来,中科院高技术领域确定了把国家需求放在首位的宗旨。在这一理念的指导下,中科院高技术研究与发展工作发生了积极变化,获得了长足发展。文章对10年来中科院高技术研究和发展的实践探索、取得的成就及其对国家创新体系建设的意义和存在问题进行了概述并对今后的发展提出了若干思考。     

FDI对科研活动影响的实证研究

本文以高技术产业为研究对象,刻画了FDI与自主创新能力之间的内在机理,打破了一直以来将FDI的溢出途径单一的设定为外资的进入程度的假设,通过引入外资企业R＆D支出和人均劳务费用指标,利用1995-2004年的面板数据计量分析了这两个指标在FDI的影响机制中的重要作用,揭示了FDI技术溢出与其影响因素之间的传导机制和影响路经,首次假设并验证了在高技术产业领域,外资的研发支出和对科研人员的激励机制对内资企业产生的竞争和示范效应是导致自主创新能力提升的重要原因,并据此提出了相应的政策建议。     

网络组织视角下的高技术虚拟企业演化机理研究

高技术虚拟企业是全球经济一体化和知识经济动态发展下的一种新型企业网络组织模式.通过阐述企业网络组织的演进机理,形成高技术虚拟企业的产生动因,提出高技术虚拟企业新型组织模式的内涵和特征,并从制度管理,合作方式、运行机制和知识共享与保护4个方面分析高技术虚拟企业与虚拟企业的关系,进而探讨新型企业网络组织未来的发展趋势.     

激励人才创新的税收政策研究

本文从人才薪酬机制入手,认为产业结构不合理和企业自主创新能力薄弱是导致我国人才流失和创新动力不足的原因,并分析了税收对产业结构调整、提高企业创新能力和激励人才创新的调节作用.实证结果表明,实施产业倾斜的税收优惠政策有利于产业结构的优化升级,高技术企业的税收优惠有利于鼓励企业增加研发投入,引进和培养创新人才,通过对创新人才个人所得税的减免有利于激励人力资本投资.     

高技术产业对传统产业的技术外溢运行过程研究

高技术产业的技术外溢促进了传统产业的技术进步和知识资本积累,有利于实现传统产业增长方式的根本性转变,对于加快我国新型工业化的建设无疑具有重要的现实意义。文章试图通过研究高技术产业对传统产业的技术外溢运行过程,弄清技术外溢的传导途径及其影响因素,制定出适应技术外溢运行的有效对策,从而提高传统产业接受技术外溢的效度和频率,推动传统产业的优化升级和结构调整,使其又好又快地发展。     

高新技术产品供应链的产能协调策略

高新技术产品供应链产能设施投资高、建设周期长、技术进步速度快,而高新技术产品生命周期短,市场需求波动剧烈。高新技术产业普遍采用的长期合作生产模式虽然能够提高产能协调效率,但并不能实现最优协调。结合长期合作模式,本文提出了产能成本共担和协作收益共享协调机制。这两种机制能自发实现分散化供应链的产能最优协调。最后,分析了需求的不确定性、产能投资成本、技术进步速度等因素对产能协调的影响。