基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪

动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。     

基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法

针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘（LS）准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界（CRLB）表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差（MMSE）的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。     

n=3时的高斯型求积公式integral from n=-1 to 1 (f (x)dx≈ (5/9)f ((-(3/5)~(1/2))+(8/9)f (0 )+(5/9)f (((3/5)~(1/2)))(的由来

根据高斯型求积公式∫1-1f(x)dx≈ nr=1Arf(xr)的最大代数精确度,利用正交条件推出n=3的高斯型求积公式∫1-1f(x)dx≈59f(-35)+89f(0)+59f(35)。     

关于矩阵乘法的消去律

本文通过对矩阵乘法中零因子的研究，从最弱的条件出发，找出矩阵乘法满足消去律的充要条件。     

二能级原子在高斯驻波中所受辐射力

计算在高斯分布的弱电磁驻波中沿Ｚ轴方向运动的二能级原子所受的辐射力，并讨论近共振情况下高斯驻波对原子的作用．说明下失谐（△＜０）时，高斯驻波有可能冷却和囚禁二能级原子．     

分析卫星光通信中高斯光束特性对其的影响

本文详细分析了高斯光束的特性,结合其在卫星通信方面的具体作用,研究了其各方面的特性对卫星通信的影响。最后,结合实际,提出了简要的整改方法,为卫星通信的改进提供参考。     

竞赛中的高斯函数

人教A版必修1第25页第3题： 函数f（x）=[x]的函数值表示不超过x的最大整数,例如[-3,5]=-4,[2,1]=2,     

“高斯求和”的启示

周末的一节数学课,我试着让学生求出1+2+3+……+99+100的和是多少。不一会儿,就有几个学生举手说出了答案,我问他们怎么算得那么快,他们争着回答:"我妈妈教过""我从书上看到过"……我让一个举手发言的学生给大家讲解,他的计算方法是:依次把100个数的头和尾     

高斯、李景端唱酬诗两首

致李景端诗一首、答谢高斯。     

高斯先生，我的楷模

1984年,我大学毕业到江苏省新闻出版事业管理局报到上班时,高斯先生是省新闻出版局局长,那时的省新闻出版局跟省出版总社是两块牌子一套班子,所以高斯同时也是省出版总社的社长。