促进数学深度学习的教学策略举隅

针对初中数学教学中出现的被动、孤立、机械的浅层学习而提出的数学深度学习,不仅强调积极主动的学习状态、知识整合和意义联结的学习内容、举一反三的学习方法,还强调高阶思维的发展和复杂问题解决能力的提升。促进数学深度学习的教学策略有:情境创设,应注重激发学生的认知需求;问题设计,应注重发展学生的高阶思维;意义建构,应注重知识的联系整合;能力提升,应注重过程的反思总结。     

关于可分群

讨论了可分群在可解性、超可解性、幂零性方面的发展过程,并对＇л-Fitting子群进行了进一步的研究,得到了一些新结果。     

四元体系RbBr-CeBr_3-HBr（13.90%）-H_2O（25℃）的相平衡

测定了四元体系RbBr-CeBr3-HBr-H2O在25℃时的溶度数据,绘制了相应的溶度图.该四元体系由2个固相区RbBr（原始盐）,CeBr3.6H2O（原始盐）组成,是一简单共饱型体系.双饱点组成（平均值）为：HBr 13.34%,CeBr344.15%,RbBr 6.84%.与文献报道的此类氯化物体系比较发现,溴化物体系与氯化物轻稀土体系有较大的相化学关系差异,其原因可能是溴阴离子半径较大所致.     

政府宏观调控与上市公司债务融资来源——基于产业政策视角的实证分析

文章以2000—2018年中国沪深A股33 154个公司年度观测样本为研究对象,从产业政策的视角考察了政府宏观调控对微观上市公司债务融资来源的影响,并基于产业政策扶持力度、产权性质、市场化程度等角度进行了异质性分析。研究结论表明:产业政策可以对上市公司债务融资来源产生重要的影响。相对于未受到产业政策扶持上市公司而言,受到产业政策扶持上市公司的正规金融融资更多,而非正规金融融资更少;上述作用在产业政策扶持力度较强、国有上市公司和金融市场化程度较低的情境中更显著。文章拓展了政府宏观调控影响上市公司行为的文献体系,有助于学术界和实务界深入理解产业政策影响实体经济的传导机制。     

项目式多粒度协作学习模型促进工程教育中高阶认知参与的实证研究

认知参与是协作学习中小组表现的一个重要指标。本研究提出了一种项目式多粒度协作学习模型,将项目式学习与多粒度协作学习策略结合起来,以提高工程教育中设计类课程的认知参与和学习绩效。为了验证模型的有效性,从一门工程设计类课程中采集了学习者进行数据库系统设计时的协作会话数据。数据分析显示,在基于项目式多粒度协作学习模型的小组合作过程中,学习者的高阶认知参与被不断提升。其中,反思活动可以极大地提高学习者的高阶认知参与。此外,个体准备和同伴评估中的高阶认知参与可以极大地提高协作中的小组表现。这些发现对协作学习活动的组织具有参考价值。项目式多粒度协作学习策略可以提升工程设计类课程中学习者的高阶认知参与和小组绩效。教师应重点关注个体准备和同伴评估活动,激发学习者在这两类活动中的高阶认知参与,这可以帮助学习者在小组协作中取得更大的进步。