体育赛事的新闻价值——新闻价值模型在2010年南非世界杯报道中的应用

通过使用Shoemaker等人的新闻价值模型,分析新闻价值指标是否对2010年南非世界杯足球赛的体育报道产生了影响。该新闻价值模型假设:一场比赛越是重要和反常,媒体对其的报道就越显著。世界杯单场比赛的重要性和反常性根据FIFA排名来确定。测定每场比赛媒体报道的显著性,将其作为4种不同文本的因变量:美国传统媒体、美国网络媒体、我国传统媒体、我国网络媒体。研究结果表明,在预测媒体对体育赛事的报道上,此新闻价值模型基本有效。与网络新闻媒体相比,此价值模型更适用于传统新闻媒体。     

防治新冠病毒化学药物专利合作网络演化研究

对江苏信息中心“新冠疫情专利信息平台”数据库中的专利分别进行整体结构、个体结构、药物维度和省市合作分析,发现:(1)我国防治新冠病毒化学药物专利合作网络规模、合作关系和合作次数一直在增加,但合作密度有所下降,该领域中各创新主体之间还存在着较大合作空间;(2)专利合作网络关键节点如大学、研究机构或企业等在不同阶段变动比较大,说明主体很难建立长期稳定的合作关系;(3)防治不同类型病毒的化学药物专利合作网络规模和网络密度演化情况有所不同,这与病毒的特性有关;(4)从我国省市合作中心来说,出现了以北京为核心逐步向长三角、珠三角的核心省市合作转移的情形.     

从十九大报告解读群众体育国策和体育强国内涵*

我国的体育行业发展仍然不充分和不平衡,距离体育强国的要求还有很长一段路要走,因此以十九大报告为契机重新解读体育强国思想内涵对建设体育强国建设具有重要的意义。采用文献资料法和理论分析法对不同时代的“体育强国”精神进行归纳,分析十九大报告内容,研究群众体育国策对体育强国梦：群众体育、体育产业、体育竞技、体育文化等的时代意义。十九大报告体育强国的内涵：加强体育强国与中国复兴梦的联系是顺应新时代的必然选择,群众体育国策是建立体育强国的核心内容,以发展群众体育为起点,带动体育产业不断的改革创新、以自强不息敢于拼搏的体育竞技精神为内核,逐步实现体育强国梦和中华民族伟大复兴梦。     

新冠肺炎疫情语境中多元媒介的微博话语表达

本文使用隐性主题分析、社会网络分析和多元对应分析等方法,通过对新冠肺炎疫情中活跃传统媒体账号微博的内容分析,考察其中与新冠肺炎相关的主题、相关报道话语随时间的变化,不同类型的媒介主体是否存在表达差异。结果显示,这些微博在内容上既呈现了宏观叙事,也包括了微观话语,随着时间的变化有着明显的阶段性差异,而且媒体之间有着鲜明的内容和风格差异性。本研究为深入研究传统媒体和社交媒体之间的复杂关系提供了参考。     

从5.19看我国证券市场今后发展

自1999年5月19日以来,深、沪股市出现一轮大的上涨行情,沪市成功突破历史最高点。作者就此行情的爆发进行分析,指出是国家宏观经济运行和拉动内需,刺激消费的需要,并对未来我国证券市场的发展做出了说明。     

我国U- 19 足球运动员比赛后前卫、后卫队员机体生化指标变化

目的:观察U-19足球运动员比赛后前卫、后卫队员机体生化指标变化.方法:检测足球比赛前后13名前卫队员和16名后卫队员的血液指标水平.主要血液指标为:Alb、FFA、TG、BUN、CK、LDH、COT、WBC、IgG、IeA、ISM.结果:比赛后前卫和后卫队员的血液指标比较,除了前卫队员赛后BUN和CK水平高于后卫队员(P<0.01),其他指标没有统计学上的差异.在前卫中,运动后除TG和IgG没有显著性变化外(P>0.05),Albumin、FFA、BUN、COT、LDH、CK、WBC等指标的水平高于运动前水平(P＜0.01),IgA、IgM等指标低于运动前水平(p<0.05或P<0.01).后卫队员中,运动后除了BUN指标没有统计学差异外,其他指标的变化趋势和前卫队员一致.结论:足球比赛后前卫和后卫队员蛋白质和脂代谢加强、肌组织损伤程度增加、免疫系统功能下降.     

我国青年男篮（U19）身体素质的测评分析

为了进一步确定我国优秀球队运动员应具备的身体素质和选材的基本要求,就我国青年篮球联赛身体素质的统计数据,运用文献资料法、体育测量法和数理统计法等研究方法进行了研究分析。结果表明：在所参赛的8支队伍中,运动员的移动速度、耐力及协调能力等身体素质,对于本球队在比赛中取得突出成绩是密切相关。     

面向决策的突发事件应急信息融合框架与实现路径——以新冠肺炎疫情信息为例

大数据环境下,如何有效实现对突发事件的信息融合,是应急决策必须解决的核心问题。文章以我国新冠肺炎疫情信息为例,分析突发事件信息多源异构、传播渠道多样、动态时变等属性,从情报学视角探讨应急决策全流程各阶段的信息融合需求,构建面向应急决策需求的多层次信息融合整体框架,从基础数据层、特征内容层、决策服务层剖析应急信息融合中的具体问题,提出面向应急需求的信息融合实现途径。研究结论有助于指导面向决策的信息需求分析,为突发事件大数据融合系统构建提供参考。     

武汉“封城”对民众心理行为的影响与对策建议

武汉“封城”在有效遏制疫情的同时也对民众的心理行为造成了一定影响。利用41 105名活跃微博用户2020年1月20日—2月16日发布的原创微博数据,通过对微博内容中心理行为语言表达特征的分析,非侵扰地考察“封城”背景下武汉民众心理行为的变化情况。结果发现,武汉民众在“封城”后短期内处于焦虑、愤怒敌意和失望等负面情绪较高的状态;“封城”不仅在一定程度上诱发了更多的恐惧、心理疼痛和压力体验,也使得武汉民众语言表达中的“休闲”词频率降低,“工作”词频率升高。建议针对不同的负面情绪采取针对性措施进行疏导,提前布局,尽量消除或减少压力反应的长期负面影响,并且将民众心理感知疏导纳入国家应急管理体系,助力战“疫”的最终胜利。     

Long pentraxin 3 as a marker of COVID-19 severity: evidences and perspectives

IntroductionSeveral laboratory tests are characteristically altered in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), but are not totally accurate in predicting the disease outcome. The long pentraxin 3 (PTX3) is quickly released directly at inflammation sites by many immune cell types. Previous studies have shown that PTX3 correlated with disease severity in various inflammatory conditions. Our study investigated the use of PTX3 as a potential marker of COVID-19 severity and compared its performance in detecting a more severe form of the disease with that of routine laboratory parameters.Materials and methodsStored serum samples of RT-PCR confirmed COVID-19 cases that had been obtained at hospital admission were retrospectively analysed. Intensive care unit (ICU) stay was considered a surrogate endpoint of severe COVID-19. Pentraxin 3 was measured by a commercial enzyme-linked immunosorbent assay.ResultsA total of 96 patients were recruited from May 1st, 2020 to June 30th, 2020; 75/96 were transferred to ICU. Pentraxin 3 was higher in ICU vs non-ICU patients (35.86 vs 10.61 ng/mL, P < 0.001). Univariate and multivariate logistic regression models demonstrated that the only significant laboratory predictor of ICU stay was PTX3 (OR: 1.68 (1.19-2.29), P = 0.003), after controlling for comorbidities. The Receiver Operator Characteristic curve analysis showed that PTX3 had a higher accuracy compared to C-reactive protein (CRP), lactate dehydrogenase (LD), ferritin in identifying ICU patients (AUC of PTX3 = 0.98; CRP = 0.66; LD = 0.70; ferritin = 0.67, P < 0.001). A cut-off of PTX3 > 18 ng/mL yielded a sensitivity of 96% and a specificity of 100% in identifying patients requiring ICU.ConclusionHigh values of PTX3 predict a more severe COVID-19.