大数据与知识图谱视角下电网企业5G技术应用热点与趋势分析

在“双碳”背景下，电网行业是5G应用试点的先导行业，5G技术也被众多的应用场景进行了应用探索。有鉴于此，采用大数据技术，从中国知网和北极星电力网等网站收集具有“5G”“电网”“供电”等关键词的词条，运用Python软件对数据进行可视化处理并生成词云图，识别出5G在电网领域的六大典型应用场景，并基于此对电网企业5G技术应用的未来趋势进行展望。研究发现：“5G+智能巡检”以及“5G+差动保护”是智能电网方面当前的研究热点；5G在电网中的应用场景主要包括智能巡检、配网差动保护、精准负荷控制、分布式电源、智能充电桩和低碳发展与碳排放计量；5G技术未来将会推动电力市场的资源共享化，并帮助电网实现动态监测和实时调控。可见，5G技术凭借大带宽、低时延、高可靠等特质成为电力行业转型升级的关键技术和手段，在通信基础设施和电网运维方面要建立“5G+”的思维模式，同时也要注意保障通信安全和保护用户隐私安全。     

The evaluation of school-university partnerships that improve teaching and learning practices: A systematic review

This paper presents a systematic literature review of School-University Partnerships (SUPs) that aim to promote changes in teaching and learning practices. Our analysis focuses on the evaluation of such SUPs, throughout their development process (from Exploration to Implementation and Sustainability). Our results highlight the nonlinearity of such development processes. The evaluation of the SUPs mainly relied on qualitative approaches and occurred primarily during the Implementation phase. Furthermore, the evaluation instruments used have seldom been validated or reused within the research community. Future research can focus on the development of reliable evaluation instruments, useable throughout the lifecycle of SUPs, to guide their decision-making.     

江苏高校协同创新中心绩效评价研究——基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS综合评价模型

基于改进的G1-CRITIC-TOPSIS方法构建江苏高校协同创新中心绩效评价模型和可视化系统，对2015年至2019年江苏高校协同创新中心绩效进行静态和动态分析。结果表明，与其他绩效评价模型相比，所提出的绩效评价模型可对协同创新中心的绩效进行客观有效评价；省级协同创新中心的绩效水平与国家级绩效水平差异较大；不同类型的协同创新中心绩效评价结果差异悬殊，行业产业类和区域发展类绩效评价结果显著高于文化传承类和科学前沿类。基于研究发现，提出优化协同创新中心体系建设、建立分类分层绩效评价机制、动态监测协同创新中心运行情况等建议。