人工智能在21世纪水与环境领域应用的问题及对策

水,是维系人类经济社会与自然生态系统可持续发展的重要资源。近半个世纪以来,因人口增长、人类活动加剧与气候变化等系列因素驱动,水安全已成为全球重要议题。其中,为所有人提供水和环境卫生并对其进行可持续管理,已被列为联合国面向2030年的全球可持续发展目标之一;但是,如何构建行之有效的实施路径和解决方案依旧面临诸多挑战。人工智能技术的飞速发展,为实现这一宏伟目标提供了新的思路与方法。文章结合联合国全球可持续发展总体目标6"清洁饮水和卫生设施"的核心内涵与进程难点,分析和总结人工智能在水与环境领域的应用现状及效应,探讨利用人工智能落实水与环境可持续发展过程中待解决的核心关键问题,并对水与环境领域和人工智能领域的融合创新和协同发展方向进行展望。     

Philosophical and Socio‐Cognitive Foundations for Teaching in Higher Education through Collaborative Approaches to Student Learning

This paper considers the implications for higher education of recent work on narrative theory, distributed cognition and artificial intelligence. These perspectives are contrasted with the educational implications of Heidegger's ontological phenomenology [being‐there and being‐aware (Da‐sein)] and with the classic and classical foundations of education which Heidegger and Gadamer once criticised. The aim is to prompt discussion of what teaching might become if psychological insights (about collective minds let loose to learn) are associated with every realm of higher education (not just teacher training).     

机器人的未来前景

经过半个多世纪的发展,目前机器人已经具备了走路、说话、表演、分析和推理等能力,未来它们还将会发展到什么高度呢？可以说,这是一个非常重大的问题。对此,很多科学家预言,未来机器人的智能将有可能达到甚至超越人类。如果这一预言真的实现的话,那么未来农业、工业和服务业的生产劳动将会实现智能化和无人化,这意味着工农阶级将从繁重的体力劳动中解脱出来。     

新加坡人工智能终身教育体系现状及启示

人工智能技术的发展依赖人工智能人才的培养,因此世界各国都高度重视人工智能人才的培养。新加坡作为世界科技和教育强国,在人工智能教育领域已然先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡人工智能教育,首先详细介绍了新加坡人工智能终身教育体系,随后分析了此体系的特点,包括因材施教的课程体系、因事而行的授课方式、因需而定的教师选拔机制等。最后,文章结合中国人工智能教育的现状,从教学资源、课程体系、师资队伍建设等角度分析了新加坡人工智能教育对中国的启示,以期推动中国人工智能教育的发展。     

从“国际人工智能与教育会议”审视面向数字人文主义的人工智能与教育

文章对2021年"国际人工智能与教育会议"的理念研讨、实践分享和趋势探索进行了综述,指出人文主义指导人工智能与教育领域的政策和实践已被相关的全球治理文件确立为国际共识,各国亟需完善法规和政策,以确保人工智能开发和应用全价值链中的人文主义价值导向,并以数字人文主义的有关原则指导教育新基建;人工智能素养是确保合乎伦理的人机互动的个体价值观和能力保障,但各国对人工智能与教育的政治愿景尚未转化为对中小学人工智能课程的重视和对私有企业人工智能课程的有效监管;包容性、公平性和性别平等是人工智能与教育领域最重要的人文主义目标,应对借助人工智能促进教育包容、公平的创新与应用给予战略优先的政策支持和经费保障;人工智能在提高教与学质量方面仍处于支持低阶思维和低技能要求的教学任务阶段,应从增强师生的主体性、提升高阶思维、支持群体协作和人机协作等角度出发,探索面向未来学习的教育人工智能创新。     

美国国家情报体系人工智能技术发展现状分析

[目的/意义]分析美国国家情报体系人工智能技术的实施背景及意义,并根据美国中央情报局及美国国防情报局等国家情报机构的人工智能项目实施内容、方向以及模式,归纳美国国家情报体系人工智能技术的发展趋势,从而提出对我国国家情报体系AI技术应用的启示。[方法/过程]利用文献调研法和比较分析法进行研究,分析CIA以及DIA等机构的人工智能项目实施内容,以及美国国家情报体系AI技术发展的优势。[结果/结论]从项目数量、支持资金以及发展规划看,美国国家情报体系正以难以想象的速度发展AI技术,特别是In-Q-Tel公司的推动成为关键因素。我国国家情报体系应该借鉴美国的先进经验,加快AI技术的部署与应用,特别是借助我国互联网企业的力量。     

图书馆自行开发人脸识别应用系统的实践与思考——以中国计量大学图书馆为例

在智慧图书馆建设的大背景下,以人脸识别为代表的人工智能技术正成为我国图书馆信息化研究的热点之一。本文分析了我国图书馆人脸识别技术研究和应用现状,介绍了中国计量大学图书馆自行开发人脸识别应用系统的设计理念和实施情况,并结合这一实践过程,探讨了图书馆开发人脸识别应用系统应该注意的问题,以期为我国高校图书馆自行开发此类应用系统提供参考借鉴。     

How and where is artificial intelligence in the public sector going? A literature review and research agenda

To obtain benefits in the provision of public services, managers of public organizations have considerably increased the adoption of artificial intelligence (AI) systems. However, research on AI is still scarce, and the advance of this technology in the public sector, as well as the applications and results of this strategy, need to be systematized. With this goal in mind, this paper examines research related to AI as applied to the public sector. A review of the literature covering articles available in five research databases was completed using the PRISMA protocol for literature reviews. The search process yielded 59 articles within the scope of the study out of a total of 1682 studies. Results show a growing trend of interest in AI in the public sector, with India and the US as the most active countries. General public service, economic affairs, and environmental protection are the functions of government with the most studies related to AI. The Artificial Neural Networks (ANN) technique is the most recurrent in the investigated studies and was pointed out as a technique that provides positive results in several areas of its application. A research framework for AI solutions for the public sector is presented, where it is demonstrated that policies and ethical implications of the use of AI permeate all layers of application of this technology and the solutions can generate value for functions of government. However, for this, a prior debate with society about the use of AI in the public sector is recommended.     

人工智能创作作品的版权归属研究

当人工智能成功介入人类传统文学艺术领域,且能“创作”出满足版权法要求的作品时,其带给版权制度的冲击不可谓不强。从版权客体角度看,由人工智能“创作”产生的作品具有可版权性,值得版权法保护,而从版权主体角度看,如何为该作品确立一个正当的版权归属者才是版权制度所面临的真正挑战。人工智能可以成为版权制度上的创作者仅仅只是一个事实判断,人工智能能否成为版权主体却是一个具有哲学意义的价值判断。于当下,人工智能尚且不具备成为版权主体的资格与条件,而在人工智能具备主体性之前,就只能依版权法的规定为其创作作品确立一个正当的版权归属者。     

“人工智能+教育”驱动下的教师知识结构重构——论融入伦理的AIPCEK框架及其发展模式

人工智能(AI)技术的教育应用给教师教学带来前所未有的变革,从智能教学环境、“AI+教学法”的创新到教学内容表征形式的智能化,AI的影响日渐广泛,但同时也伴随一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险。进入智能化时代,教师扮演着新的角色并面临更加复杂的AI应用伦理问题,这需要重构教师的知识结构。为此,基于TPACK概念框架,将伦理知识作为一种新的教师知识构成要素引入,提出并构建了“AI+学科教学”伦理知识框架(AIPCEK),即教师的基本知识构成包括教学知识、学科知识、AI知识和伦理知识。在原有TPACK框架基础上,生成新的融入伦理的复合型知识形态:教学伦理知识(PEK)、学科伦理知识(CEK)、AI伦理知识(AIEK)、学科教学伦理知识(PCEK)、“AI+学科”伦理知识(AICEK)、“AI+教学”伦理知识(AIPEK)和“AI+学科教学”伦理知识(AIPCEK)。AIPCEK继承了伦理知识所具有的复杂性、情境性、实践性、协商建构性和多元化等特点,其发展模式有三种:AIPCEK发展的金字塔需求模型;基于在线实践社区的教师AIPCEK发展模式;基于项目驱动的AIPCEK发展模式。AIPCEK的提出,有助于揭示智能时代教师知识结构新的特点及伦理内涵,为教师专业发展提供理论基础,为教师的知识结构研究及教学实践,提供一种新的分析框架。