基于Linux环境的实时调度项目的研究

Linux操作系统是一种多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统,实时任务调度是它的一项非常重要的功能;根据Linux对实时任务采用的调度算法,结合现代多线程编程技术,给出一个关于多线程实时调度实验项目的设计.     

损失规避下的指数跟踪问题及其粒子群算法求解

随着指数衍生产品日益受到重视,指数化投资组合常被传统的消极基金管理者或机构所采用,而用有限的资金按指数构成比例进行投资显然是不现实的,所以指数的最优误差追踪就显得更加重要。将追踪误差定义为证券投资组合收益率与所追踪的指数基准收益率之差的均值平方和的平方根,建立了基数约束（即总资产数不超过某个特定整数K）下考虑投资者损失规避决策偏好的跟踪误差最小化模型,并设计了一个粒子群算法求解模型。实际算例表明,所构建的模型和算法是有效的。     

求解0/1背包问题的烟花算法研究

0/1背包问题是一个典型的NP难题,具有重要的理论研究价值,也具有广泛的应用基础。借鉴北京大学关于烟花算法的新近成果,尝试考虑二者的结合,初步设计并实现了求解0/1背包问题的烟花算法,开展了较为充分的实验,并作了相关分析与探讨。     

浅析基于ETL技术和全表扫描哈希对比的数据同步方法

数据同步技术随着企业对各个信息系统之间数据共享的重视而变得越来越重要,数据同步的方法有很多,本文主要介绍基于ETL技术和基于全表扫描及哈希对比两种数据同步方法。基于ETL技术的数据同步是基于中间逻辑表完成数据转换,再通过主键和时间戳的对比而完成数据同步过程。本文以Kettle工具为例进行分析;基于全表扫描及哈希对比的数据同步是基于视图完成数据转换,再通过hash算法扫描对比而完成数据同步过程。     

匈牙利算法的注记

分析在指派问题的教学中所遇到的问题,在剖析匈牙利算法的基础上,提出了改进的算法,并通过2个例子进行介绍。     

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

决策树ID3算法的改进及其应用

分析了分类规则挖掘方法中决策树的原理,提出了ID3算法的改进算法,并将优化改进后的算法应用到营销决策支持系统中。     

一种基于分簇无线传感器网络的时间同步技术

针对无线传感器网络中时间同步技术应具有高效率且节省资源的要求,给出了一种改进算法：使用时间同步有效性检查阶段的时间戳,在只发送一个小数据包的基础上实现同步功能,使所需消息传输量较传统算法少得多,既提高了同步效率,又降低了能源消耗,并兼顾了应用场合的精度要求,仿真结果验证了该方法的有效性。     

夜视成像技术与图像融合算法的研究

夜视成像技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种新的光电技术。本文扼要阐述了夜视成像技术中的红外夜视技术、激光夜视技术和微光夜视技术的基本原理,并以此重点研究分析夜视成像技术的四种图像融合算法：灰度调制融合法、加权平均法、微分算子法和基于小波变换的图像融合方法。