Development Process of Machine Translation during 1930s-1970s

Machine Translation are increasingly welcomed and used during recent years with the commonly application of Inter?net and the acceleration of the integration of world economy. To know about the history...     

面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究

面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端,将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中,有效避免了“同谱异物”或“异物同谱”的问题,适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例,采用上述方法,结合支持向量机分类方法进行地物分类识别,结果显示,分类总体精度达到了89．9913％,取得了良好的分类效果。     

虚拟机在计算机组装与维护课程中的应用研究

高校计算机专业开设的计算机组装与维护课程是一门实践性课程,但在信息化相对比较落后的一些高校,许多教师因机房管理需要而使得该课程在实践教学中受到种种限制。虚拟机技术的出现彻底解决了这种机房管理与实践教学之间的矛盾。本文阐述的是如何在实践教学中使用虚拟机及虚拟软件来设计实践教学。     

江西省部分地区医用X射线机房防护现状调查分析

通过对医用X射线机房周围环境的外照射剂量率进行监测,调查和分析了江西省部分地区的医用X射线机房防护现状,并为放射防护相关管理部门对防护工作的监督提供参考和建议,从而保障全省医用X射线诊断工作人萌以及机房周围公众的安全．     

状态机原理在MODBUS协议实现中的应用

以基于MODBUS协议的耐电压试验仪上位机监控软件的设计为例,针对MODBUS协议报文结构的特性,研究一种将有限状态机原理应用于报文接收的设计方法,并通过实例验证该方法的可行性。该方法的使用优化了程序结构,提高了传输数据的可靠性。     

国内组合机床行业现状分析

随着现代化工业技术的快速发展,组合机床的研究已经成为当今机器制遣界的一个重要方向,在现代工业运用中,大多数机器的设计和制造都是用机床大批量完成的。现代大型工业技术的飞速发展,降低了组合机床的实现成本,软件支持机制也使得实现变得更为简单,因此,研究组合机床的行业现状具有十分重要的现实意义。     

基于字序列标注的中文关键词抽取研究

以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象,在对图书关键词标引信息进分析的基础上,总结中文关键词的基本特点及其抽取规律,构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型,提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案,并通过实验论证模型的合理性、正确性和实用性,认为字序列标注方法优于词序列标注,基本上可以解决不分词情况下的中文关键词抽取问题。     

虚拟机技术在公共机房实验教学中的运用

虚拟机技术的应用是目前公共机房管理领域中的一个研究热点,具有广泛的实用价值和理论研究意义。提出了一种利用虚拟机技术在学校机房中搭建多种实验教学环境的框架,来完善公共机房的功能。实践表明,基于虚拟机技术的方法改进了计算机、ERP软件、财会等专业实验的教学方式,提高了公共机房的管理效率和实验设备的利用率。     

一种高精度的短期潮汐预报模型

为提高潮汐预报的精度,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型. 将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮,分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报, 结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果. 在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度. 利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度.     

SVM决策树在沉积微相识别中的应用

支持向量机(SVM)作为统计学理论最年轻的分支,其应用日益广泛。针对油层沉积微相的多类识别问题,可采用支持向量机和决策树相结合的方法。对传统的SVM决策树进行改进的基础上,在SVM核函数选取过程中,构造了与实际问题有关的核函数。此方法有效的降低了支持向量机的设计难度,同时提高了识别精度和泛化能力。最后用实例对比神经网络验证了该方法的优越性。