高职高专“机械制造技术”课程教学改革探讨

目前高职高专＂机械制造技术＂教学中存在的问题如：课程内容多授课课时少、教材体系欠合理、实践性教学环节的比重偏少、课程设计要求与生产实际差距大等问题。为了提高教学质量,实现＂机械制造技术＂课程的培养目标,认为有必要优化教学内容,设计课程的教学模块、教学课题、教学任务三级教学体系;改革教学方法,采用项目化教学法;改进课程教学效果的评价方法,采用实践操作、现场答辩、撰写实习报告等多种考核方式。     

基于政策量化的人工智能政策对制造业就业的影响研究

人工智能技术应用将会带来制造业变革,人工智能政策对制造业就业的影响有待考证。在对人工智能政策量化的基础上,研究人工智能政策对制造业就业的影响,并分类探讨我国内地各省市的人工智能政策效应。研究发现,人工智能政策对制造业就业的影响正逐渐显露,较早颁布区域性人工智能政策的省市,人工智能政策对制造业就业的影响也较大,市场拉动型人工智能政策较其它类型政策的效应明显,科技经费投入和制造业就业显著负相关。     

中国制造企业核心能力分析与评价

本文运用企业核心能力的基本理论，分析了中国制造企业的核心能力本质特征及其要素构成，在此基础上建立了中国制造企业核心能力的评价指标体系，并采用模糊综合评判法构建了相应的评价模型，提出了判别制造企业核心能力的一种方法。     

基于服务化战略实施的制造业价值链优化升级:价值增值的视角

在全球产业变革和我国经济进入新常态的双重背景下,我国制造业粗放型的低端代工生产模式已难以持续。代工模式割裂了生产者服务业与制造业的有效联系,使得我国制造业长期处于微笑价值曲线的“洼地”,产业价值链增值能力弱。随着全球经济的“软化”发展,服务化增值已成为全球产业价值链上的主要增值点和产业竞争力的重要来源,服务化转型为我国制造业的高质量可持续发展指明了方向。不同类型的制造业价值链由于其驱动力不同,“服务化”增值的重心也有所不同,对此,本文提出了三种不同的服务化增强型价值链优化路径,制造企业应根据自身的资源能力情况选择不同的服务化战略,以最终实现制造业价值链基于服务化增值的优化升级。     

基于CORBA的制造企业信息集成系统研究

本文分析了我国制造企业信息管理的现状及信息集成的必要性，提出了利用CORBA技术的分布式信息集成模型。构建了基于CORBA的制造企业信息集成系统结构。     

先进制造技术(AMT)实施效果的评测方法研究

自从我国企业引进与实施先进制造技术以来,如何科学地评测先进制造技术的实施效果成为亟待解决的问题.通过对国外相关研究的述评,构建了评测先进制造技术实施效果的指标体系,并设计一种基于专家意见遴选的模糊综合评判模型,结合某柴油机企业的实例说明了该方法的有效性和实用性.     

功能型孝感麻糖生产工艺改进的研究

文章讨论了以发芽糯糙米为主要原料,经大麦芽糖化后,制得富含γ-氨基丁酸（GABA）的饴糖,再通过与炒制好的芝麻揉合,制成的功能型孝感麻糖的工艺过程。结果表明,孝感麻糖采用3．5％的干麦芽,在64℃的糖化条件下,糖化6小时糖化效果最佳;孝感麻糖产品中γ-氨基丁酸（GABA）含量≥25mg／100g,在半成品配比过程中,老糖与熟麻仁的比例为18：13时,产品口感最佳;用黑芝麻为原料制成的黑芝麻糖,以不去皮产品更受消费者青睐。     

未来交通飞行车设计

为了解决不断增长的汽车数量导致道路拥挤的问题,本文开发设计一种新型陆空两用的飞行车,实现陆地上能像汽车一样行驶,当道路拥堵时,可以垂直起降到畅通路段的基本功能,有效解决因道路堵塞给人们带来的困扰。这是一种基于自主巡航系统开发的三轴飞行车,本文主要论述了飞行车的初步设计与建模,包括对飞行车各部件进行初步设计、飞行车各部件的建模。     

清代至民国以来北京脱胎漆艺的技术民俗考察

现代非物质文化遗产保护重视对传统手工技艺的保护,但是传统手工工匠的行业知识同样不能忽略。北京脱胎漆艺就是这样一个个案。这种工艺知识在清宫造办处油漆作档案中,与其他漆艺一同被记载;民国时期在北京民间的油漆局得到传承;油漆工匠在工程空闲时用它调节行业生活、补给生活。从传统手工工匠的行业知识系统和行业民俗文化两方面考察这个个案,对当今非物质文化遗产保护与民俗文化建设有一定启示。     

Chaos control of the permanent magnet synchronous motor with time-varying delay by using adaptive sliding mode control based on DSC

This paper focuses on the problem of chaos control for the permanent magnet synchronous motor with chaotic oscillation, unknown dynamics and time-varying delay by using adaptive sliding mode control based on dynamic surface control. To reveal the mechanism of motor system and facilitate controller design, the dynamic behavior of the system is investigated. Nonlinear items of system model, upper bounds of time delays and their derivatives are taken as unknown in the overall process. A RBF neural network with an adaptive law, which eliminates restrictions on accurate model and parameters, is employed to cope with unknown dynamics. In order to solve issues such as chaotic oscillation, ‘explosion of complexity’ of backstepping, and chattering associated with sliding mode control, a sliding mode controller is developed within the framework of dynamic surface control by the hybrid of adaptive technology and RBF neural network. In addition, an appropriate Lyapunov function is employed to demonstrate the system stability. Finally, the feasibility of the proposed scheme is testified by simulation.