“中国智造”与职业教育转型:误区与矫正

我国职业教育转型发展的紧迫性体现在制造业转型的动力不足、劳动者素质与市场的匹配度过低以及职业教育本身的生存危机,并且在转型理念中存在"追赶式陷阱",在行动主体方面存在“联动机制”缺失,在课程教学中存在“知识孤岛”以及在文化培育中遮蔽了“工匠精神”。因此,促进职业教育转型发展要打破单中心治理结构弊端,构建多中心治理机制;要形成政府、企业、社会三位一体投入机制;要打好政策组合拳,为职业教育转型提供保障。     

功能型孝感麻糖生产工艺改进的研究

文章讨论了以发芽糯糙米为主要原料,经大麦芽糖化后,制得富含γ-氨基丁酸（GABA）的饴糖,再通过与炒制好的芝麻揉合,制成的功能型孝感麻糖的工艺过程。结果表明,孝感麻糖采用3．5％的干麦芽,在64℃的糖化条件下,糖化6小时糖化效果最佳;孝感麻糖产品中γ-氨基丁酸（GABA）含量≥25mg／100g,在半成品配比过程中,老糖与熟麻仁的比例为18：13时,产品口感最佳;用黑芝麻为原料制成的黑芝麻糖,以不去皮产品更受消费者青睐。     

“汽车制造工艺学”的教学创新与实践

从“汽车制造工艺学”的教学现状出发,根据课程特点与教学中的问题提出了教学体系化以及提高教学效率的总体改革方向。通过产学结合、课程设计与课堂作业并行的方式进行了教学创新。实践证明,该方法可以有效提升学生的学习效率,整体提高对该门课程的掌握程度。     

基于技术距离的知识溢出与产业升级—来自中美德制造业产品空间的微观证据*

中国制造业如何能够在现有生产能力的基础上获得产业升级是一个学术界普遍关注的议题。为此,本文以知识溢出为切入点,通过揭示中、美、德制造业的发展现状及产业升级的路径差异来为中国制造业发展寻找可借鉴的产业升级模式。以近三十年全球2000余种制造业300万条贸易数据作为研究样本,并以中、美、德三国作为研究对象,综合运用社会网络方法、产品空间理论和Logit回归模型,深入探讨了中、美、德制造业知识溢在产业升级过程中的作用机制。研究发现：中国制造业产品空间核心区域的产品尚未形成规模化的生产模式；中国制造业的产业升级更多遵循“渐进性发展”路径,盲目追求知识溢出的效果反而可能带来风险；中国加入WTO以来,不仅能够依靠生产能力累积而实现渐进式产业升级,还可以在产品生产能力累积与知识溢出强度的交互作用下,通过破坏式创新实现产业升级。     

“双碳”目标下制造业数字绿色创新发展评价研究 ：以京津冀为例

评判制造业数字绿色创新发展效果是实现双碳目标和促进数字经济发展的关键机制。本文依据五大发展理念，设立了绿色发展、创新驱动、数字经济、高效竞争、风险控制5个维度层，构建了制造业数字绿色创新发展评价指标体系。基于区域资源禀赋，本文运用FAHP-熵权模型分别对不同地区设立组合权重，综合评价京津冀制造业数字绿色创新发展效果。结果表明：（1）污染排放和数字基础设施是影响京津冀制造业数字绿色创新发展的核心因素；供应链风控、创新影响和数字互联网载体、创新贡献和信用风控分别是影响北京、天津、河北的核心因素。（2）近十年京津冀制造业数字绿色创新发展五个方面占比呈现协调融合态势，优劣顺序是北京、天津、河北。数字经济呈现逐步扩大趋势，发展态势良好；与河北和北京在风险控制方面相比，天津则应重点关注高效竞争方面。（3）近十年京津冀制造业数字绿色创新发展态势良好。河北综合水平增速最快；北京综合水平虽仍在稳步上升，但与河北相比，增速较慢；天津制综合水平不容乐观。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析

数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价；在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。     

制造业企业数据赋能指标体系构建研究

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容，为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法，促进制造业企业借助数据实现转型升级。基于制造业企业转型升级的现实需求，遵循“文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型”的技术路线，在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上，遵从成熟度模型的设定原则，从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分；同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型，分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级。未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型，进一步提高其普适性与准确性。     

基于tsQCA方法的制造业绿色技术创新能力多元提升路径研究

绿色技术创新能力既是推动我国制造业迈向“中国创造”的重要战略引擎,亦是我国冲破资源束缚走向高质量发展之路的关键要素。本文以中国30个省、市、自治区为案例,基于组态框架,运用tsQCA方法厘清影响制造业绿色技术创新能力要素间的协调联动关系,剖析导致不同区域制造业绿色技术创新能力差异的多重并发因果机制与多元路径。研究表明：(1)高绿色技术创新能力的组态有三种,包括人力-经济资源下资金基础主导型、多元综合主导型与经济-自然资源下技术转化主导型,经济资源投入是制造业绿色技术创新能力提升的主要推动力；(2)非高绿色技术创新能力的组态有四种,人力资源短缺是抑制中西部地区制造业绿色技术创新能力提升的主要因素；(3)高与非高绿色技术创新能力提升路径存在非对称性。     

制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响---基于广东制造业细分行业的实证分析

数字经济的蓬勃发展,给中国制造业转型升级提供了契机。根据广东省2010-2017年16个制造行业的面板数据,本文分析了制造业数字化对其全球价值链地位升级的影响及作用机制。研究表明,制造业数字化对提升其全球价值链地位有正向促进作用,且主要通过推动产业结构升级和提高制造业生产率两个渠道实现对其全球价值链地位的升级。行业异质性研究显示,制造业数字化能显著促进劳动密集型和资本密集型制造业的全球价值链地位升级,但由于核心技术缺失,对技术密集型制造业的促进效果不明显。因此,应持续推进制造业数字化发展,促进其全球价值链地位提升；加快数字化基础设施建设,夯实制造业数字化转型基础；劳动密集型、资本密集型、技术密集型等不同类型制造业要因地制宜制定数字化发展措施；完善信贷、财税、数字知识产权和网络信息安全保护、数字化人才培养等相关政策制度,加大企业数字化转型支持力度。