“与或图”与递归算法

介绍了用递归算法解决问题的基本方法以及与或图的定义,并通过两个实例介绍了借助"与或图"设计递归算法的方法。     

基于神经网络的工程图知识表示方法研究

本文在分析工程图知识特点的基础上,提出采用人工神经网络的方法表示其知识,使用BP神经网络实现工程图形符号的知识表达,并设计了基于BP的工程图符识别方法,把识别过程转化为网络内部权值计算过程。     

求实对称三对角矩阵特征值的递归算法

许多对称矩阵特征值问题最后归结为解实对称三对角矩阵特征值问题。在文章中为区间分半法(二分法)求实对称三对角矩阵特征值设计了一个递归算法。用一个递归函数可以求出所有特征值,且能求重特征值。     

一种基于遗传算法的作曲方法

本文介绍了一种基于遗传算法,以乐段为单位的作曲方法。该方法能生成具有相对完整乐思的音乐片段,并引入了音乐的风格化特征,能按照用户的情感因素产生用户所需的音乐片断。     

基于改进的分布式算法实现FIR滤波器

给出改进的分布式算法实现数字FIR滤波器,用Matlab/Simulink DSPBuilder和QuartusⅡ建模、仿真,以FPGA为硬件载体直接实现FIR滤波器。结果表明该方案既节省了FPGA的硬件资源又提高了系统速率。     

Floyd算法分析与演示系统设计

路径分析是网络分析最基本的问题,其核心是对最短路径的求解,其求解算法的优劣决定相关软件的性能,通过对F1oyd算法分析,比较了各种算法的时间复杂度,并使用Java语言设计演示程序说明了Floyd算法的实现机制。     

分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

利用遗传算法优化BP神经网络

首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。     

高精度时间数字转换器的研究

根据一种时间数字转换器的结构和性能,提出了组成全数字锁相环重要模块——时间数字转换器的设计方法。首先,设计出TDC模块的电路构成;其次,采用千分尺算法对电路信号进行设计和较正;最后,通过PSPICE仿真环境对电路图的设计,测出TDC的精确度,测得在CMOS环境下时间延迟的线性趋势。实验结果表明,与已有的时间数字转换器相比,该千分尺算法应用于TDC模块的设计,可以使时间数字转换器的性能有较大提高。     

函数优化的遗传算法

遗传算法是一种有效的模拟进化算法,针对不同问题,编码方式多种多样。针对函数优化问题,阐述了不同的编码方式及遗传操作,在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。