一种基于DHT的实数插值并行新算法

提出了实数插值并行算法:采用一种高效优化的1-D插值替代经典公式插值,实现2-D插值,使得运算简便迅速,其计算模式类似于"流水"运行,不需要数据记录和数据暂存设施;而且插值运算时间的复杂性同插值单元因子的复杂性互不相关;每个插值计算周期持续时间相当于执行一个相应的加法运算和乘法运算时间;这为实现高速计算、存储共享的并行处理硬件设施提供了设计依据。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

MD5算法在Web数据库中的应用

随着Web数据库的应用越来越广泛,Web数据库的安全问题也日益突出,保障和加强数据库的安全性已成为目前必须要解决的问题。MD5算法作为一种单向加密算法,由于其加密后的数据难以解密,所以在保障Web数据库的安全性问题上采用MD5算法有着重大的作用与意义。     

数据挖掘在银行客户细分中的应用

对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法

基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。     

完全图的循环图分解和4个Ramsey数的下界

研究素数阶完全图分解为循环图的方法,给出了计算它的子图的团数的一种算法,得到２个三色,２个四色Ｒａｍｓｅｙ数的新的下界：Ｒ（３,４,１７）≥４４４,Ｒ（３,６,１７）≥８１２,Ｒ（３,３,４,１４）≥６９２,Ｒ（３,３,５,１５）≥１０２２。     

基于COM的关联规则挖掘算法的设计与实现

本文首先从理论角度分析了关联规则挖掘算法与聚类挖掘算法原理及其应用领域,然后介绍了Aprior算法的实现及封装,并设计了可视化界面,对算法进行了测试。     

博弈树搜索算法的分析与实现

α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树搜索,并能克服α-β剪枝算法的一些缺陷。     

一种求解非线性方程全部实根的算法与实现

本文将模拟退火算法与根的逐步搜索方法相结合,给出了求解非线性方程全部实根近似值的一种算法,在Matlab环境下实现了该算法,通过数值实验证明了该算法的有效性,所求得的根具有较高的精度。     

基于空间的合理排课算法分析

针对人类学习的生理特点,从满足学生需要循序渐进地掌握知识和教师需要授课时间相对集中的需求上,分析了如何使课程表安排得更加合理,在课表空间分布角度上提出课时节次、工作日合理布局的解决方案,并依此提供了一个自动排课算法的流程图。