关联规则挖掘在高校奖学金评定中的应用

将关联规则挖掘用于奖学金评测信息分析中,借助数据挖掘技术对奖学金信息进行深度挖掘,寻找与各个奖项相关联的因素.算法上,直接采用Apriori算法进行频繁项目集的发现.     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

基于MD5分组变序的远程教育系统动态身份认证

针对现代远程教育系统采用的基于MD5的用户名/密码的静态身份认证技术在应用中的不足,提出了一种基于MD5分组变序的动态身份认证技术,并用概率统计的方法对该技术的安全性进行了验证,最后给出了实验分析。     

多层次二值图生成算法的研究与实现

针对由灰度图转换成二值图时存在图像层次感差、信息量损失大的特点,提出以灰度图的灰度直方图为基础,将不同的灰度范围划分为若干个层次,每个层次在生成二值图时用不同密度的像素来表示的算法,并给出了该算法的数学模型及实现过程;实验结果表明,该算法保持二值图存储数据量小的优点的同时,提高了二值图的层次感和表示的信息量.     

计算机网络的加密算法研究

设计了一种基于RSA算法的网络文件加密方法,详细讨论了网络传输源数据的注册加密技术,实现了对文件的数据级底层保护,避免程序文件被破解而产生的网络安全问题。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

MD5算法在Web数据库中的应用

随着Web数据库的应用越来越广泛,Web数据库的安全问题也日益突出,保障和加强数据库的安全性已成为目前必须要解决的问题。MD5算法作为一种单向加密算法,由于其加密后的数据难以解密,所以在保障Web数据库的安全性问题上采用MD5算法有着重大的作用与意义。     

改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法

针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。     

基于dijkstra算法的农网路径优化

在线路设计中路径的选择极甚为关键的环节,它会严重影响工程的总造价和运行的稳定性。根据送电线路路径选择上的一些特点,建立在全局基础上最优的路径搜索模型,并且把地质情况、水文状况和林带等影响线路的路径选择的因素统统包括在内,最后运用dijkstra算法在模型上进行最优路径搜索。仿真结果说明,dijkstra算法可以正确地计算出全局最优路径。     

C语言中for循环语句教学研究

《C语言程序设计》是一门理论与实践相结合的课程,理论教学是实践教学的基础。理论教学的目的不仅在于取得良好的实验效果,更是为了让学习者在实践教学中更好地掌握和理解知识点。因此,在理论教学中,要尽量避免空洞的理论讲解和“满堂灌”的教学模式,而应该采用“案例式”的启发教学模式,实例切记大、难、繁,应选取实用价值高、趣味性强、容易理解的简单例题。for循环语句是整个C语言程序结构中的一个重点内容,也是学好《C语言程序设计》的基础条件之一。采用案例教学法对C语言for循环语句的运用进行了研究。