分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

利用遗传算法优化BP神经网络

首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。     

高精度时间数字转换器的研究

根据一种时间数字转换器的结构和性能,提出了组成全数字锁相环重要模块——时间数字转换器的设计方法。首先,设计出TDC模块的电路构成;其次,采用千分尺算法对电路信号进行设计和较正;最后,通过PSPICE仿真环境对电路图的设计,测出TDC的精确度,测得在CMOS环境下时间延迟的线性趋势。实验结果表明,与已有的时间数字转换器相比,该千分尺算法应用于TDC模块的设计,可以使时间数字转换器的性能有较大提高。     

函数优化的遗传算法

遗传算法是一种有效的模拟进化算法,针对不同问题,编码方式多种多样。针对函数优化问题,阐述了不同的编码方式及遗传操作,在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。     

一种基于DHT的实数插值并行新算法

提出了实数插值并行算法:采用一种高效优化的1-D插值替代经典公式插值,实现2-D插值,使得运算简便迅速,其计算模式类似于"流水"运行,不需要数据记录和数据暂存设施;而且插值运算时间的复杂性同插值单元因子的复杂性互不相关;每个插值计算周期持续时间相当于执行一个相应的加法运算和乘法运算时间;这为实现高速计算、存储共享的并行处理硬件设施提供了设计依据。     

数据挖掘技术在生源质量分析中的应用

通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。     

MD5算法在Web数据库中的应用

随着Web数据库的应用越来越广泛,Web数据库的安全问题也日益突出,保障和加强数据库的安全性已成为目前必须要解决的问题。MD5算法作为一种单向加密算法,由于其加密后的数据难以解密,所以在保障Web数据库的安全性问题上采用MD5算法有着重大的作用与意义。     

数据挖掘在银行客户细分中的应用

对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法

基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。     

完全图的循环图分解和4个Ramsey数的下界

研究素数阶完全图分解为循环图的方法,给出了计算它的子图的团数的一种算法,得到２个三色,２个四色Ｒａｍｓｅｙ数的新的下界：Ｒ（３,４,１７）≥４４４,Ｒ（３,６,１７）≥８１２,Ｒ（３,３,４,１４）≥６９２,Ｒ（３,３,５,１５）≥１０２２。