遗传算法在TSP问题中的应用

遗传算法是借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的全局的概率搜索算法,旅行商问题(TSP)是著名的NP问题,也是组合优化、计算机科学界经典的问题之一。本文简介了遗传算法的原理、设计方法和基本步骤,并着重用遗传算法对TSP问题进行近似求解。     

关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究

为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。     

基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计

本文以高校招生就业现状为研究背景,对高校招生就业决策进行需求分析,设计了高校招生就业决策分析系统架构,构建了招生就业决策数据仓库,使用FP-growth算法实现数据仓库中相关主题的数据挖掘,为招生就业决策提供了新的思路和方法。     

数字图像处理课程教学方法研究

本文针对数字图像处理课程章节多、算法复杂、学科跨度大、知识体系庞大的特点,提出了基于内容关联性的课时规划方法、基于权重的算法学习法、基于期望目标的仿真软件选择法以及关键问题多角度诠释的方法来提升教学及学习效果。实践表明,这些教学方法的实施对数字图像处理课程教学具有良好的效果和积极的现实意义。     

基于RBF神经网络和遗传算法的建模与优化研究

首先用RBF神经网络建立数据样本间的函数关系,然后用遗传算法求解由函数作为目标函数的优化问题,最后用一个实例进行了测试,结果令人满意.     

改进的关联规则算法及其应用

根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。     

遗传算法中带控制参数选择算子及其个体空间搜索能力的分析

提出了带控制参数选择算子的设计思想及其数学理论依据,对带控制参数选择算子的性能作了分析,并与比例选择算子在解空间中的搜索能力进行了比较,通过比较结果证明了带控制参数选择算子将会大大提高整个遗传算法对全局最优解的搜索能力.     

基于ARM的MP3解码算法的优化设计算法

提出一种针对ARM平台进行优化的定点MP3解码算法 ,将MP3解码过程分为控制、数值计算和矢量运算等三种过程分别完成算法和代码优化 ,并使用ARM长整数乘加指令实现高速矢量运算 .该算法在基于ARM7TDMI的FPGA开发板上完成了实现 ,经过验证其性能和音质完全可以达到设计要求     

N皇后问题回溯算法探讨

本文在分析N皇后问题解的结构的基础上,优化了利用回溯法求解N皇后问题的算法的循环结束条件,借助于矩阵改进了互不攻击的条件检测方法,避免了求解复杂的逻辑表达式,大大地减少了比较次数,使得算法的运行效率更高。     

教会思维的一般方法——算启教学论及其在教学实践中的应用

在教学中让学生运用已经掌握的思维方法去主动探索到解决某一领域内所有问题的一般方法,将会使教和学的效率大大提高。本文阐述了兰达的“算法——启发式”教学论的基本思想及其培养思维的一般方法;在此基础上作者结合教学实际教学知识点进行教学设计,指出其是研究任何一个有效的课程教学或课程计划设计的一般方法(或方法论),提出了一种新的教学思路,完全有可能大大提高教和学的效率。