改进的关联规则算法及其应用

根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。     

遗传算法中带控制参数选择算子及其个体空间搜索能力的分析

提出了带控制参数选择算子的设计思想及其数学理论依据,对带控制参数选择算子的性能作了分析,并与比例选择算子在解空间中的搜索能力进行了比较,通过比较结果证明了带控制参数选择算子将会大大提高整个遗传算法对全局最优解的搜索能力.     

基于ARM的MP3解码算法的优化设计算法

提出一种针对ARM平台进行优化的定点MP3解码算法 ,将MP3解码过程分为控制、数值计算和矢量运算等三种过程分别完成算法和代码优化 ,并使用ARM长整数乘加指令实现高速矢量运算 .该算法在基于ARM7TDMI的FPGA开发板上完成了实现 ,经过验证其性能和音质完全可以达到设计要求     

N皇后问题回溯算法探讨

本文在分析N皇后问题解的结构的基础上,优化了利用回溯法求解N皇后问题的算法的循环结束条件,借助于矩阵改进了互不攻击的条件检测方法,避免了求解复杂的逻辑表达式,大大地减少了比较次数,使得算法的运行效率更高。     

教会思维的一般方法——算启教学论及其在教学实践中的应用

在教学中让学生运用已经掌握的思维方法去主动探索到解决某一领域内所有问题的一般方法,将会使教和学的效率大大提高。本文阐述了兰达的“算法——启发式”教学论的基本思想及其培养思维的一般方法;在此基础上作者结合教学实际教学知识点进行教学设计,指出其是研究任何一个有效的课程教学或课程计划设计的一般方法(或方法论),提出了一种新的教学思路,完全有可能大大提高教和学的效率。     

融合Apriori优化算法与Relim算法的抑郁症用药规律挖掘

为明确中医治疗抑郁症用药规律,融合Apriori优化算法与Relim算法,采用数据挖掘技术进行分析。针对传统Apriori算法频繁扫描数据库从而生成大量候选项集的缺点,改变其原有剪枝方式以减少扫描次数。将改进后的Apriori算法与无需产生候选项集的Relim算法就中医治疗抑郁症的方剂数据进行关联规则分析,并绘制两个算法时间效率图。结果发现,两种算法在挖掘药物频繁项集与关联规则的结果基本相同,通过分析发现,中医常以疏肝、理气、补肾、滋阴等药物为主治疗抑郁症。改进后的Apriori算法可降低数据库扫描次数,较传统Apriori算法运行效率有所提高,Relim算法在空间利用率和时间执行率上均略优于改进后的Apriori算法。两种算法挖掘结果体现出中医治疗抑郁症注重疏肝理气、补肾滋阴、调理气血等特点。基于关联规则的方法可作为中医用药规律分析的重要工具。     

运动估计中三步搜索算法的并行设计与实现

在对现有三步搜索算法研究的基础上,通过理论分析,对三步搜索算法进行了并行设计与实现。     

接收函数近邻反演方法的改进和对海拉尔台下地壳速度结构的研究

数值试验结果指出 ,用接收函数反演地壳速度结构时 ,在正演和反演过程中使用不匹配的地壳模型参数化方式 ,将对结果产生不良影响 ;同时发现 ,在处理实际资料时将接收函数归一化 ,可能会丢弃介质信息 .在此基础上 ,改进了接收函数和近邻算法反演地壳速度结构的程序 ,并用来反演了海拉尔台下的地壳速度结构 .     

基于TMS320F240的谐波消除技术在UPFC中的实现

针对UPFC的输出电压中谐波含量过高的问题，采羽了不对称规则采样算法，并利用TMS320F240DSP的高速运算能力，提出了实时在线地消除逆变电路输出电压中谐波含量的新硬件方法，实现了其在UPFC模型上的试验研究。仿真结果证明了由这种新硬件装置得到的逆变输出结果显著提高了逆变输出的精度。     

基于最大根方法的实代数数符号判定算法

对一类特殊的实代数数:可以分成二部分之和,且其中一部分为它定义多项式的最大根,另一部分的相反数也是它定义多项式的最大根进行了研究.给出它的符号判定算法,并用Maple9.0系统编程实现.该算法同样适用于二个定义多项式均仅含单实根的实代数数.