基于文本情感挖掘的企业技术竞争情报采集模型研究

在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。     

基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究

从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。     

基于数据挖掘技术的个性化远程教育系统的研究

基于Internet的现代远程教育为学习者提供了极大的方便。而目前的远程学习系统缺乏智能化、个性化服务,为改善这一不足,本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对系统进行设计的方法。基于本模型实现的个性化学习系统真正体现了因才施教的教育理念。     

数据挖掘技术在个性化电子商务网站建设中的应用

介绍了在电子商务网站建设过程中是如何利用数据字挖掘技术为客户量身定制个性化的服务网站的,给客服营造一个方便、快捷、轻松的网购环境,为企业在市场的定位、策略的改进、客户关系的改善、服务质量的提高等方面提供一个可靠的分析依据,从而提高企业在市场上的竞争力,创造出更好的效益。数据挖掘技术的发展和应用前景是十分常可观的。     

基于STM32的矿用多接口通讯管理器硬件设计

针对目前煤矿井下电气设备的接口种类多、多种现场总线通信方式共存的现状,提出了多接口通讯管理器的硬件设计思路。该管理器以Cortex STM32芯片为核心处理器,可实现各类接口之间的信号转换、互联。     

基于层次迭代思想的聚类算法的研究

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类无论在商务领域,还是在生物学、Web文档分类、图像处理等其他领域都得到了有效的应用。本文主要研究的是基于迭代思想的聚类算法。     

网络语体风格的软规范与硬规范

语言规划研究是一种战略研究。网络语体风格的规范问题是语言规划必不可少的部分,但却是一个很少有人触及的领域。网络语体风格的表现是进行网络语体风格规范的基础,在此基础上,主要讨论网络语体风格软规范和硬规范的基础、理据和基本策略问题。并认为,语言的规范都应该分成两个部分,即软规范和硬规范。     

基于数据挖掘的专利引文研究与知识发现

研究和评估我国基础研究与专利之间的知识转移机制具有重大意义，但目前国内外的研究方法都存在着种种缺陷和不足，使得此类研究的发展受到很大的限制。本文在系统总结国内外有关基础研究与发明专利之间知识转移机制研究经验的基础上，将数据挖掘的有关方法和模式移植到了专利引文分析，建立应用数据气氛对专利引文数据进行智能分析的创新方法体系，为定量测度基础研究与专利之间的知识转移机制提供了可能。     

存量资产风险分析预测模型研究与信息化实现

存量资产风险分析是资产风险管理的深化和延伸,主要借鉴PAS 55国际固定资产管理理论,基于现有资产管理信息系统海量资产数据信息,借助时间序列分析、曲线回归分析、趋势分析等成熟方法,从固定资产原值、使用年限、设计寿命、管理规定(上限)、管理规定(下限)等多个维度进行数据挖掘、分析,预测电网资产若干年后可能存在的更新改造及电网安全、稳定运行风险,为电网投资计划、检修计划、资金计划等决策提供数据支撑。文章介绍了存量资产风险分析预测模型和信息支撑的研究成果。