中国省域居民生活能源消费的空间效应研究

本文基于2008—2012年中国30个省域为研究对象,从Bayes空间计量的角度研究省域之间生活能源消费的空间效应,并分析不同因素对居民生活能源消费的影响。研究结果表明:中国省域居民能源消费存在显著的空间自相关,多数省域的居民能源消费在空间上呈现高-高和低-低集聚;人口规模是影响居民能源消费最重要的影响因素,其次是居民消费支出和能源消费强度;从当期效应来看,各变量对居民能源消费的直接效应和总效应均显著为正,因此,降低能源消费需要控制人口规模向城市转移的增长速度、降低能源消费强度、引导和改善居民消费结构。     

基于四阶累积量的CSPRIT算法

分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题，提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合，处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK），实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比，基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声，提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。     

求非线性最小二乘估计的一种算法

本文利用正交表给出一种求非线性ＬＳＥ良参数初始值的算法—正交搜索法，进而与迭代法结合求解非线性ＬＳＥ，通过求解非线性强度大模型的非线性ＬＳＥ，说明新算法使用灵活、有效     

短期生产函数的线性估计与非线性估计比较

利用西方经济学的厂商理论和计量经济学的知识探讨了如何对短期生产函数进行有效的估计。以短期生产函数具备的理论特征为标准，分别观察线性估计与非线性估计二者对这些特征的拟合程度，从而优化短期生产函数的估计形式。最后给出了具体的短期生产函数的线性化估计方法，以及专业统计软件的具体实现方式。     

Kalman滤波器在单运动目标自动跟踪中的应用

在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同时又要达到实时是不可能的。我们对目标状态进行可靠的估计,可以在相对较小的区域内完成对模板的搜索,Kalman滤波器就是一个对动态系统的状态序列进行线形最小方差估计的算法。通过以动态的状态方程和观测方程来描述系统,它可以将任意一点作为起点开始观测,采用递归滤波的方法计算。该算法具有计算量小、可实时计算的特点。     

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘（北京机械工业学院工商管理学院１０００８５）１指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本｛Ｙ（ｔ１），Ｙ（ｔ２），…，Ｙ（ｔｎ）｝建立的指数曲线模型的估计式为针对其...     

企业负面新闻事件下社交媒体多类型信息竞争演化研究

研究企业负面新闻爆发后社交媒体平台产生的多类型信息的竞争传播规律有助于企业负面新闻的应对。企业负面新闻爆发后社交媒体平台随之产生虚假新闻、不确定性新闻信息及真实新闻信息。以生态学种群理论为基础,引入生物种群竞争Lotka-Volterra模型来刻画三者之间的动态竞争过程,并进行仿真和实证分析。不确定性新闻信息及真实新闻信息对虚假新闻的竞争系数影响虚假新闻的生存状态;三种新闻信息达到平衡状态只与三者之间的竞争系数有关;三种信息传播的拐点受竞争系数、信息扩散率及信息初始值的影响。     

巴斯卡分布NB(r,p)中参数r的估计

巴斯卡分布NB（r,p)是重要的离散型分布之一，当r已知时，巴斯卡分布NB（r,p)中未知参数p(p∈（0，1））的估计是众所周知的。本文分别在p已知和未知的条件下，研究了参数r(r∈（1，2，…}）的估计，并得到了它们的渐近性质。     

高分辨率数字显微镜图像压缩方法

本文针对显微镜图像巨大、运动单向、缓慢的特点,提出压缩高分辨率显微镜图像的算法。以H.263协议为标准,对其关键部分如DCT,运动估计等加以优化,尤其估计和补偿算法的选择极大影响到计算速度和压缩率。通过与第一代产品的压缩算法比较表明,压缩率和编码速度都有很大提高,系统实时性也提升很大。     

合理估算,快速解题

直觉猜想和判断往往是理性思维的先导,而直觉猜想和判断一般是建立在对问题的估算或估计之上的.因此,对数学问题的合理估算或估计,在引导思维、帮助发现数学问题解的过程中起着重要作用.高考考试说明中也明确要求"能够根据要求对数据进行估计和近似计算".合理的估算或估计可以更快捷地解决问题.下面例析估算方法在解数学题中的应用.