Reliable evaluation method of quality control for compressive strength of concrete

INTRODUCTION In recent years, devastating disasters in whichreinforced concrete structures collapsed have causedmajor loss of life and property damage around thworld. Investigation of these incidents showed thathe collapses were mainly due to the poor concretquality (NCREE, 1999; SECL, 1999; Watabe, 1995)Therefore, high quality assurance in reinforced concrete (RC) structure design and manufacturing is onof the most important safety factors. To promote threliability of structure, co…     

改进的朴素贝叶斯聚类Web文本分类挖掘技术

通过对Web数据的特点进行详细的分析,在基于传统的贝叶斯聚类算法基础上,采用网页标记形式来有效地弥补朴素贝叶斯算法的不足,并将改进的方法应用在文本分类中,是一种很好的改进思路。最后实验结果也表明,此方法能够有效地对文本进行分类。     

结合中文分词的贝叶斯文本分类

文本分类是组织大规模文档数据的基础和核心。朴素贝叶斯文本分类方法是种简单且有效的文本分类算法,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型,结合中文分词过程,引入特征词条权重,给出了改进Bayes方法。并由实验验证和应用本方法,文本分类的效率得到了提高。     

关于PDAF与不确定性推理的分析与讨论

随着电子信息技术的迅猛发展和它在军事领域中的广泛应用,数据融合技术已经越来越得到人们的重视.作为目标跟踪与目标识别领域中的基本方法,PDAF与不确定性推理有着重要的意义.文章着重介绍了PDAF方法以及主观贝叶斯方法、证据理论的基本思想方法并对其各自的优缺点和相互关系予以分析.     

全概率公式与贝叶斯公式的启发式教学设计浅谈

全概率公式和贝叶斯公式是概率论中的两个重要公式,也是教学中的重点和难点。本文运用启发式教学方法,分别从公式的引入、理解及应用三个方面对全概率公式和贝叶斯公式的教学设计进行了探讨,结合案例引导学生熟悉掌握全概率公式和贝叶斯公式。     

先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响

最大似然分类法是提取土地利用现状信息时常用的一种遥感分类技术,但研究者分类前无法确切知道各类别的先验概率,因此先验概率是最大似然分类法的主要难点之一.该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者精度、总精度和kappa指数的影响,提出运用循环迭代法来消除先验概率对最大似然分类法分类结果的影响,并指出了循环迭代法能够进行的条件.最后以郑州市为例进行了实证研究.研究表明:运用循环迭代法进行最大似然法分类保证了错分损失最小,可提高遥感影像总分类精度,但对不同分布面积的类别的分类精度影响不一样:对于分布面积大于平均值的类别,一般会提高其生产者精度,但会使使用者精度降低,使得分类面积大于实际面积;分布面积小于平均值的类别,一般会提高其使用者精度,但会使生产者精度降低,使得分类面积小于实际面积.     

搜索引擎中分类技术研究

本文提出了一种基于主题采集的Web文档自动分类算法,该算法对朴素贝叶斯分类模型进行了改进。利用该算法,我们实现了一个基于主题信息采集的网页分类系统。文中着重对该系统的页面解析、中文分词和文本分类模块进行了论述,并对改进后的贝叶斯分类方法进行了评估。实验结果表明,该算法对网页分类有较高的准确性。     

Beginning Bayes

Understanding a Bayesian perspective demands comfort with conditional probability and with probabilities that appear to change as we acquire additional information. This paper suggests a simple context in conditional probability that helps develop the understanding students would need for a successful introduction to Bayesian reasoning.     

逐步Ⅱ型寿命下逆Rayleigh分布参数的估计

在逐步Ⅱ型截尾样本下讨论了逆Rayleigh分布参数的估计问题,给出了参数的最大似然估计,并在三种不同的损失函数下给出了参数的Bayes估计和区间估计.最后给出了数值模拟的例子。     

对全概率和贝叶斯公式寻找完备事件组的两个方法

对全概率公式和贝叶斯公式,探讨了寻找完备事件组的两个常用方法.