一类指数分布族的参数估计问题

考虑了一类单参数指数族分布的估计问题,在熵损失下讨论了此类分布中未知参数的Bayes估计，给出了未知参数的一个无偏估计并验证了此估计量所具有的一些优良性质,最后在对称熵损失下得出了所讨论参数的Bayes估计。     

一类对数凸密度下的Bayes动态模型及其处理

提出了一种新的模型一对数凸密度下的Bayes动态模型，它是对正态密度下的Bayes动态模型的推广．我们证明了该模型的先验密度和后验密度满足“共轭性”。并可实现模型的修正递推和Bayes预测。     

基于分形维前臂动作表面肌电信号的分类

通过分形维对表面肌电信号进行识别分类.在30个健康志愿者做前臂内旋和外旋时,从他们的右前臂肌前群分别采集2类动作表面肌电信号.当原始动作表面肌电信号用小波包变换分解成几个子信号后,采用一种基于模糊自相似性的方法计算原始信号和4个子信号的分形维.结果表明:从频带0～125 Hz的子信号求得的内旋和外旋动作表面肌电信号的分形维有各自的范围;通过该分形维进行Bayes决策时,错误识别率仅2.26%.因此,该分形维适合用来识别内旋和外旋动作表面肌电信号.     

线性约束下增长曲线模型中参数的线性估计的可容许性

利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。     

Bayes公式在估推案例和司法中的应用

Bayes公式是当某个事件发生后用来计算引起该事件发生的所有原因的可能性大小的计算公式。在司法排案中需要的就是当某个案件发生后建立计算哪些嫌疑人作案的可能性大小的数学模型，以此排案量刑，做到公正公平。Bayes公式正是这样的一个模型，如果条件满足，应用得当，对实行正确量刑、司法公正意义重大。     

LINEX损失函数下几何分布参数的Bayes估计

在几何分布的先验分布为幂分布时,给出了几何分布可靠度在LINEX损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计.     

鞅差序列密度估计的p阶相合性及其收敛速度

在一定的条件下给出了鞅差序列的密度核估计的p阶相合性及一致相合性，并讨论了其收敛速度．     

利用数据挖掘技术检测多形态蠕虫

理想的多形态蠕虫可以避开任何基于特征的入侵检测系统，为此提出了基于字符特征匹配和数据挖掘的多形态蠕虫检测方法．基于蠕虫攻击模型，提出了通过数据挖掘，如Bayes和ANN，识别JUMP地址检测多形态蠕虫的方法．通过对多种实际蠕虫及其多形态变种进行测试，结果表明该方法检测率和性能比传统的IDS有大幅的提升．     

基于贝叶斯判别的中国上市公司利润操纵识别模型研究

准确识别上市公司利润操纵行为对于规范证券市场、提高证券市场资源配置的效率、防范投资风险具有重要意义。本文从分析上市公司利润操纵的动机、手段及其表现入手,初步设计14个有一定配比关系和内在联系的财务指标,并经过独立样本T检验进一步筛选出其中的5个。选取证监会以利润操纵名义查处的35家上市公司为样本组,并以样本组公司为参照,选取同行业资产规模差距不超过5%且经营状况稳定、无重大违规行为的35家公司作为控制样本组,运用贝叶斯判别分析进行横向对比与判别,构建利润操纵分类识别模型,实证结果显示识别率达到了70%。