基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析

针对制造云服务组合过程具有不确定性的特点,在分析云服务组合柔性及其影响因素的基础上,通过构建贝叶斯网络模型进行云服务组合柔性影响因素的重要度分析,进而识别出影响制造云服务组合柔性的关键因素,为后续针对性地开展柔性的测度、监控和提升等研究做好铺垫。     

论修辞推理与修辞话语形式建构

修辞活动是一个互动的过程,是表达与接受相互作用的过程。修辞所必然联系的双方即表达者与理解者总是追求在对立中达到统一,修辞的效果则在表达与接受的互动中取得,并最终诉诸接受心理得以体现。接受心理的存在势必影响修辞表达,或者说,修辞表达要受接受心理的制约。“修辞推理”和“修辞话语形式建构”是接受心理制约修辞表达的两个重要方面。     

关联理论和其在英语听力理解中的运用

对于听力能力的研究基本是从心理学的角度出发的。意从关联理论的角度出发来解释听力理解。介绍了在中国英语听力教学的状况和关联理论,以CET4中听力对话为例,分析了如何运用关联理论。从教师和学生的角度如何培养学生的关联敏感度进行了简单的阐释,得出结论关联理论在实际的听力中是很有帮助的。     

平方损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计

对Pareto分布主要作了以下的工作:在平方损失函数下,给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是_口J容许.     

基于数据融合的多时延基因调控网络的构建

提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法 LC-DBN.该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络.对25个酵母基因调控网络进行重构实验,结果显示,构建的网络敏感度较Tan方法提高0.72%,精确度提高0.16%.     

自然推理方法的改进

根据综合推理的优点,提出自然稚理方法的改进,设制了新的证明格式。改进后的方法优点有二：第一,证明过程中,前题和结论非常靠紧,假设较易引入;第二,并列推理,逻辑线路清晰易懂。     

不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型

为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图。通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考。     

基于贝叶斯判别分析的运动选材方法研究

针对判别分析法在体育科研中还不曾广泛运用的现象,本文以贝叶斯判别分析法为例,从其基本思想出发,逐步对贝叶斯判别分析的具体步骤、相关计算、判别依据展开了详细说明,并通过举例针对性的说明了如何有效的将其运用于体育实践中,以及提出在运用过程中应注意的相关事项,以期广大体育科研工作者能够正确使用。     

应用模糊神经网络综合评定混凝土强度

钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点,本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能,它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系。通过对试验数据的仿真计算,其强度预测精度高于常规的综合方法．     

贝叶斯框架下的自适应质量变量预测模型

针对工业生产过程中的时变性问题,提出贝叶斯网络框架下的自适应质量变量预测建模方法.采用改进的即时学习策略,将数据库分成若干局部数据子集,快速选择与待测样本相似度较高的一组数据作为训练样本,再利用主成分分析对训练样本过程变量进行特征提取,借此作为网络模型输入变量.利用基于改进Figueiredo-Jain算法的EM算法估...