基于集值统计的项目评审模型及其应用

项目评审不会提高一个开发项目的成功几率,却可以降低开发者的失败几率,因为它避免了一个很可能会失败的项目被投入开发。采用集值统计的思想对项目评审问题建立了数学模型,充分考虑了评审过程中人的心理因素的影响,根据专家的打分动态确定模型中的权向量,使之更为合理地反映客观情况,并以实例验证该模型操作简单、易于推广。     

基于词频分析的我国2004年科学学发展动向研究

本文运用词频统计的内容分析法,分析我国2004年科学学研究的发展动向。分析结果表明:技术、企业、创新、发展、人、管理、评价、产业等领域是我国2004年科学学的主要研究热点。     

图书馆WEB资源访问量统计分析系统技术实现

系统由两部分组成,一部分采用页面中代码嵌入的方式实现WEB资源访问信息的采集,写入数据库中;另一部分,则采用JSP/JAVABEANS编写Web程序根据用户选择的统计方式对WEB资源访问情况进行统计分析,并将统计分析结果以图表的方式来展现.参考     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.     

网络舆论对伊朗突发新闻关注热点分析——以少将遇袭和导弹袭击事件中的微博为基础

本文探究网络舆论对伊朗突发新闻的关注热点,进而透过社交媒体分析网络舆论对国际热点事件的关注倾向.以含有关键词"伊朗少将遇袭"、"伊朗导弹袭击"和"伊朗"的所有微博作为研究数据,基于词频统计和LDA主题模型提取主题,从文本特征角度分析网络舆论对伊朗局势的关注热点.本研究对基于新浪微博数据检索到的文本内容进行分析发现,网络...     

经济管理类专业统计学课程教学改革研究

统计学是一门实践性和应用性很强的学科,是一门方法论科学,是高校经济管理类专业必修的专业基础课程。在新形势下,其教学面临着诸多挑战,因此对统计学教学进行改革极为迫切。本文分别从教师和学生角度,依据学生学习情况、教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面对经济管理类专业统计学课程教学改革提出了思路和建议。     

Authorship attribution based on a probabilistic topic model

This paper describes, evaluates and compares the use of Latent Dirichlet allocation (LDA) as an approach to authorship attribution. Based on this generative probabilistic topic model, we can model each document as a mixture of topic distributions with each topic specifying a distribution over words. Based on author profiles (aggregation of all texts written by the same writer) we suggest computing the distance with a disputed text to determine its possible writer. This distance is based on the difference between the two topic distributions. To evaluate different attribution schemes, we carried out an experiment based on 5408 newspaper articles (Glasgow Herald) written by 20 distinct authors. To complement this experiment, we used 4326 articles extracted from the Italian newspaper La Stampa and written by 20 journalists. This research demonstrates that the LDA-based classification scheme tends to outperform the Delta rule, and the χ² distance, two classical approaches in authorship attribution based on a restricted number of terms. Compared to the Kullback–Leibler divergence, the LDA-based scheme can provide better effectiveness when considering a larger number of terms.     

概率论与数理统计课的教学改革及其应用能力的培养

根据概率论与数理统计的教学内容、特点，从教学内容的实用性，设计实例及开展教学建模活动等三个方面阐述了如何进行教学改革，进而培养学生的学习兴趣和应用能力，促进了课堂教学质量的提高．     

基于贝叶斯网络的验证激励向量生成研究

为了解决传统数字芯片验证环节中基于仿真的验证（或动态验证）功能覆盖率收敛速度慢的缺点,提出一种新的以功能覆盖为导向的测试用例生成方法,该方法基于贝叶斯网络和机器学习技术,可实现从覆盖模型到测试用例生成器反馈回路的自动关闭,在 DUT 的验证过程中,使用该方法为所测试的设计生成新的激励。实验结果表明,基于贝叶斯网络的 CDG 技术测试用例使用较少,覆盖率收敛更快,与传统基于仿真的验证技术相比,测试用例数量减少了 43%。基于贝叶斯网络的 比于传统动态验证技术而言其芯片功能验证更完善。     

排球比赛临场统计系统的研究与设计

在排球比赛过程中，临场统计是一项非常重要的工作，它可以即时反映比赛双方的技战术变化以及临场发挥的优势和弱点。但长期以来这项工作一直是手工完成的。即使在现阶段，已有的统计程序也仅仅停留在单项技术的统计上，不能进行综合全面的统计与分析。在广泛调研临场统计工作现状的前提下，开发了排球比赛临场统计系统VolleyStal．0。实验证明，该系统不仅可以完全满足排球联赛的各种统计工作要求，而且具有操作简单、高效可靠的特点，是当前排球比赛临场统计的有力工具。