自动摘要方法综述

自动摘要是计算机语言学领域的一个研究重点,自动摘要的研究和应用受到了计算机学、语言学、认知心理学等相关学科的广泛关注.本文讨论了摘要的定义及其分类.依据自动摘要的特点对其分类,并作为构造自动摘要系统和思考自动摘要技术发展的参考和启示.本文概述了自动摘要的发展历史和研究现状,并将现有的自动摘要方法分为三类,分别阐述了这三类方法的基本特征和研究方法,并剖析了它们的优点和不足.本文着重讨论了基于篇章结构的方法的几个不同研究方向及其局限和趋势.最后,文章讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出自动摘要的研究趋势.     

近15年我国学生体质研究发展综述

通过对中国期刊全文数据库中论文和专业期刊的统计整理,对论文主要基于数量和内容二个维度进行分析,认为我国学生体质研究的主要问题包括：指导思想、《学生体质健康标准》、动态分析、学校体育、影响因素等,这些问题的研究对体质下一步的研究视角更加宽广,对研究深度和广度提供更可靠的空间,有着深远的价值和意义。     

Learning Algorithms for Keyphrase Extraction

Many academic journals ask their authors to provide a list of about five to fifteen keywords, to appear on the first page of each article. Since these key words are often phrases of two or more words, we prefer to call them keyphrases. There is a wide variety of tasks for which keyphrases are useful, as we discuss in this paper. We approach the problem of automatically extracting keyphrases from text as a supervised learning task. We treat a document as a set of phrases, which the learning algorithm must learn to classify as positive or negative examples of keyphrases. Our first set of experiments applies the C4.5 decision tree induction algorithm to this learning task. We evaluate the performance of nine different configurations of C4.5. The second set of experiments applies the GenEx algorithm to the task. We developed the GenEx algorithm specifically for automatically extracting keyphrases from text. The experimental results support the claim that a custom-designed algorithm (GenEx), incorporating specialized procedural domain knowledge, can generate better keyphrases than a general-purpose algorithm (C4.5). Subjective human evaluation of the keyphrases generated by GenEx suggests that about 80% of the keyphrases are acceptable to human readers. This level of performance should be satisfactory for a wide variety of applications.     

网上医学搜索引擎评析

本文对网上医学搜索引擎进行了比较分析,探索了各主要医学引擎的检索理论、检索方法的异同,并对医学引擎的发展提出了建议。     

1997-2007年农村体育研究综述

运用文献资料法、逻辑归纳和简单的数理统计方法,对1997-2007年十余年间有关农村体育研究的文献进行了研究,结果发现：十余年间研究总量呈逐年上升趋势,尤其是在2001年后表现得尤为突出,高水平的论文从2005至2007年是以前历年的三到五倍;在刊物对农村体育的贡献上,贡献率最大的是《体育文化导刊》和《北京体育大学学报》;在研究方法的运用上,逻辑思辩和社会调查是主要的研究方法,尤其是现状调查对于了解农村体育状况起着重要的作用,但质性研究的缺乏是研究的薄弱点,也是以后的努力方向。     

MEDLINE数据库收录的中文医学期刊来源指标分析

对MEDLINE数据库收录的中文生物医学相关期刊的来源指标进行了分析,并与期刊所在学科的各指标的平均值作了对比。结果发现,MEDLINE收录的中文医学期刊文献量不大,平均每刊刊载约260篇,每篇论文平均有5个作者、17条参考文献,文献的引用半衰期为6.175年。MEDLINE收录的中文医学期刊并不侧重海外论文的发表,似乎能吸引更多的基金论文。     

中文生物医学关键词-主题词映射表计算机辅助构建与维护机制研究

将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中,实现自然语言与受控语言间的互操作,是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面,介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制,以及系统的功能架构。     

如何建设学习型团学联

广东金融学院保险系建系30年以来,一直秉承着与时俱进的原则,学生组织在老师们带领下,实现了从保险系团总支和学生会到保险系团总支学生会联合委员会的摸索。广东金融学院保险系和学生会联合委员会是在院团委领导和系党总支指导下开展工作的群众性组织,是党总支与学生之间相互沟通的桥梁和纽带,秉承着“诚信、团结、执着、创新”的保险系精神,以“自我管理、自我教育、自我服务”为宗旨,以锻炼及培养人才为目标的学生团体。     

Applying regression models to query-focused multi-document summarization

Most existing research on applying machine learning techniques to document summarization explores either classification models or learning-to-rank models. This paper presents our recent study on how to apply a different kind of learning models, namely regression models, to query-focused multi-document summarization. We choose to use Support Vector Regression (SVR) to estimate the importance of a sentence in a document set to be summarized through a set of pre-defined features. In order to learn the regression models, we propose several methods to construct the “pseudo” training data by assigning each sentence with a “nearly true” importance score calculated with the human summaries that have been provided for the corresponding document set. A series of evaluations on the DUC data sets are conducted to examine the efficiency and the robustness of the proposed approaches. When compared with classification models and ranking models, regression models are consistently preferable.     

动觉机理的研究进展

文章通过对动觉机理的讨论,明确地界定了它的定义;对动觉产生的生理机制,与动觉相关因素的以及国内外动觉机理研究的进展进一步分析和综述。得到的结果是国内外有关动觉的研究领域杂乱;实践操作性的研究过多,理论方面的研究偏少;研究的方法单一、片面;我国的动觉研究不但落后于国外的研究很远,而且与实际的应用联系不紧密。