基于主成分分析法的白酒上市公司成长性分析

本文采用2013年14家我国境内白酒上市公司披露的信息数据,运用主成分分析法对白酒行业成长性进行分析。结果表明,白酒行业在社会经济快速发展下其自身的成长性确有受到抑制,但应理性看待,一方面充分利用特有优势,做强国内白酒市场,另一方面努力开拓海外市场。     

Suggestions on Effective Performance in the IELTS Oral Component

This paper is aimed at presenting some suggestions to candidates who are taking the IELTS to get higher marks in speaking section.The first suggestion is from psychological aspect,using a variety of self-help materials to improve confidence.The second is to take a close look at the marking criteria of IELTS and make good use of it.The third encourages students to form a habit of thinking critically through invoking a range of academic perspectives.Evidences show that the suggestions are effective in raising scores on the speaking component since they have ever been applied to some students of the author.     

基于ASP．NET和OWC组件的Web图表实现

图表是将数据直观形象地呈现在Web页面中的一种形式,OWC是与MicrosoftOffice一起安装的一纽Ac—tiveX控件。基于ASP．NET平台,在网站中引用OWC组件完成图表的创建,在实际使用中达到了较好的效果。     

浅析3G通信基站电源系统组成及防雷解决方案

3G通信基站电源系统是3G系统重要组成部分。首先介绍了3G通信基站电源系统的原理及组成,然后针对故障原因进行分析,并提出了防雷的解决方案。实践证明,方案简单可行。     

基于主成份分析法的笔记本电脑特征性指标分析

本文在对现市面上最畅销的14个品牌电脑且最受消费者关心的9个指标进行统计调查的基础上,运用主成分分析的方法,对其进行特征分类.结果表明,内存容量,硬盘容量,参考价格和显存容量可以归为第一类,屏幕尺寸,重量,最大内存容量和质保时间可以归为同一类别,而摄像头像素则单独成为一类别.从此调查分析结果出发,探究主要影响价格的指标,同时结合客观的分析,首先能够使消费者对笔记本电脑有一个较为清晰地认识,其次能够为购买时能够提供一定的专业帮助,避免消费者被商家的炒作和噱头所迷惑.需要指出的是,由于笔记本的科技水平较高,参数繁多,而且还有品牌效应等无法定量化的指标,所以文中尽量做到全面地向普通消费者提供一些关于选笔记本的指导和帮助.     

论表见代理的认定及其处理

在民事代理法律制度中，表见代理是一种特殊的代理类型。它既不同于有权代理，又有别于狭义的无权代理。准确把握表见代理的性质、法律后果及其构成在司法实践中才能正确地认定和处理相关纠纷。     

主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法在SWB数据分析中的应用

在主观幸福感(SWB)的研究中,相关分析,回归或多元回归分析经常被用于数据的统计分析.考虑到SWB数据中通常包含着许多的变量,过于简单的分析处理方法将导致数据中信息的流失.本文将主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法应用到SWB数据分析上,力求对SWB的原始数据有更加详细的了解和认识,并为今后类似问题的数据分析提供一个新的途经.     

基于可扩展OAI的开放数字图书馆的服务协议--ODL协议研究

本文主要介绍了ODL协议的基本概念，ODL的设计原则、ODL包含的服务组件的功能和句法以及ODL的应用和未来发展。     

毕节地区经济增长点和主导产业的选择与培育

本文通过对毕节地区经济发展现状和经济增长点的考察,立足现实,着眼长远,比较分析了毕节地区的经济构成及现实与潜在的经济增长点,并在此基础上从七个方面探讨了毕节地区主导产业的选择、培育与发展措施,力图对认识和促进毕节地区的经济发展有一定的参考价值。     

基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究

选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,误差小,精度高,应用在水位预测上具有可行性和有效性。