在PC机群上搭建并行虚拟机

本文实现了基于消息传递系统的并行虚拟机在PC机群上的搭建。给出了详细的搭建步骤，并总结了搭建过程中应注意的问题。     

《茶业机械》课程教学改革与实践

《茶业机械》作为茶学专业的专业核心课,内容涉及与茶业有关的机械设备的构造、原理及使用技术,是机械工程学与茶树栽培学、茶叶加工学相结合的一门应用学科。为建设符合茶学专业人才需求发展的茶业机械课程体系与教学方法,全面提高茶学本科学生的业务素质和创新能力,积极探索了课程的教学改革与实践。从茶业机械的课程体系、教学内容、教学方法、实践教学、创新能力培养等方面进行了探索与实践,为培养具有较强实践操作能力,创新能力的“复合型”茶学人才寻找新模式,提高教学效果和教学质量。     

鞋中底自动修边设备的应用与研究

通过对温州鞋类厂家的调查,本文介绍了一种能够完全替代手工操作的鞋中底自动修边设备的应用和研究情况。主要分析了利用当前先进的自动化生产设备结合原有手工操作的流程研制出解决当前鞋业企业所面临的生产效率低下、废品率高、可重复性差等问题,实现良好的经济效益。     

数控系统中的接口技术

驱动器的智能化数字化和数字控制接口的发展对数控系统的开放性要求使数字控制结构产生了非常大的变化。目前性能最好的开放式数字运动控制接口是SERCOS接口,它的应用既提高了数控系统的精度、速度、可靠性、可扩展性与可维护性,又实现了控制器和驱动器间的技术独立性,推进了控制系统软件化,从而使数控系统的开放性和经济性更高。     

基于相关向量机的大豆生长发育阶段预测

精确地预测大豆的生长发育阶段对于农业生产和研究都具有重要的意义,采用相关向量机方法为大豆的生长发育阶段预测建模,通过优化建模参数,所建相关向量机模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实验结果表明,相关向量机建立的模型优于神经网络。     

基于机器视觉技术的钨矿初选工艺研究

本文首先分析了机器视觉技术应用在钨矿初选环节的可行性,其次对钨矿初选系统实现、工艺算法分析进行了详细介绍,最后通过钨矿筛选的具体算法分析表明机器视觉技术在钨矿初选环节使用的可行性、高效性。     

燃气轮机压气机静叶环真空电子束焊接工艺试验研究

本文介绍了燃气轮机压气机静叶环母材的高压真空电子束焊接性试验、工艺评定及模拟产品的试焊,较详细地分析了电子束焊接裂纹和电子束偏转产生的原因,提出了合理的预防措施。     

基于用户信息检索相关性反馈模型的研究

提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型.     

知识管理基础、产业竞争优势和创新能力——以中国和东盟信息技术上市公司为例

通过对影响信息技术产业竞争优势的关键因素及其关系进行研究,采用结构方程模型和改进的CNN卷积神经网络模型,对2010-2017年中国和东盟代表性国家的信息技术产业上市公司样本数据进行分析.研究发现产业中的创新环境、技术创新以及知识管理均对竞争优势具有正向的影响;同时技术创新在知识管理、创新环境与竞争优势之间起中介作用,知识管理在创新环境与竞争优势之间起中介作用;窗口期内中国和东盟国家信息技术产业创新能力呈现增长趋势,但总体水平仍偏低.据此提出政策建议:进一步激励信息技术创新,加强对我国创新环境以及知识管理的引导和支持,加强区域协作和优势产业互补,在资源互换、人员交流、业务培训上加强互动,推进产学研之间的高效协作,建立起多元、长效的交流合作机制,推动“信息丝绸之路”战略实施,助力中国-东盟自由贸易区的经贸发展.     

Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges,opportunities, and agenda for research,practice and policy

As far back as the industrial revolution, significant development in technical innovation has succeeded in transforming numerous manual tasks and processes that had been in existence for decades where humans had reached the limits of physical capacity. Artificial Intelligence (AI) offers this same transformative potential for the augmentation and potential replacement of human tasks and activities within a wide range of industrial, intellectual and social applications. The pace of change for this new AI technological age is staggering, with new breakthroughs in algorithmic machine learning and autonomous decision-making, engendering new opportunities for continued innovation. The impact of AI could be significant, with industries ranging from: finance, healthcare, manufacturing, retail, supply chain, logistics and utilities, all potentially disrupted by the onset of AI technologies. The study brings together the collective insight from a number of leading expert contributors to highlight the significant opportunities, realistic assessment of impact, challenges and potential research agenda posed by the rapid emergence of AI within a number of domains: business and management, government, public sector, and science and technology. This research offers significant and timely insight to AI technology and its impact on the future of industry and society in general, whilst recognising the societal and industrial influence on pace and direction of AI development.