内部会计控制的若干问题

内部会计控制制度是企事业单位加强内部会计监督的一项基础管理措施，目前在部分企事业单位中由于制度建设不健全，内部控制管理松懈，会计监督失控，出现了一些经济犯罪和腐败现象，为此，笔者就内部会计控制的若干问题进行探讨，提出相应的对策。     

知识分子在华北抗战中的地位和作用

华北抗日根据地是敌后战场的重点地区。由于我们党在这一时期对知识分子采取了正确政策 ,因此 ,大大地调动了他们的积极性。知识分子在开辟华北抗日根据地、建立民主政权和建设抗日根据地中皆发挥了重要作用     

关于高等职业教育特色的几点思考

办出特色是高职教育发展的生命线，高职教育应体现高职的特色，专业设置，师资队伍建设，实训基地建设等方面。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach

This paper applies the production framework associated with the data envelopment analysis (DEA) method to evaluate the relative efficiency of R&D activities across countries. R&D capital stocks and manpower are treated as inputs while patents and academic publications are considered as outputs. A three-stage approach, which involves using DEA for evaluating efficiency and using Tobit regressions for controlling the external environment, is applied to 30 countries in recent years. The results show that less than one-half of the countries are fully efficient in R&D activities and that more than two-thirds are at the stage of increasing returns to scale. Most countries have a more significant advantage in producing SCI cum EI publications than in generating patents.     

APRIRIO算法的扩展算法的提出

进行数据处理的时候，总希望能在繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息，因此就有了各种数据挖掘方法的产生，本文介绍一种APRIRIO算法的扩展算法，这种方法能够在众多数据中挖掘出反面规则来，从而得到更清晰的数据概念，方便得出更有用的信息。     

基于B/S模式的海量数据报表的实现

本文基于海量数据和网络打印速度之间的矛盾问题,通过几种报表实施方案的对比,提出了利用操纵Excel引擎方式解决网络打印海量数据报表问题的方法。以某煤矿企业考勤综合管理系统的考勤报表为应用背景,研究了基于B/S模式的海量数据报表的实现过程,讨论了客户端与服务器端的设置方式。应用证明该方法切实可行,可以有效地解决网络打印海量数据报表效率低的问题。     

基于GML和空间数据仓库技术的GIG数据共享模式研究

传统的GIS系统缺乏统一的数据格式标准,不同应用系统之间由于文件存储格式不同而无法实现直接数据共享。空间数据仓库技术可以实现GIS数据存储的统一标准化和应用的深层化,而GML的空间数据转换技术可实现Web环境下GIS数据的高速传输和共享。在对现有GIS数据共享方案及其中的各种数据共享模式进行分析的基础上,指出其中的不足之处,然后提出了面向管理的GIS数据共享模式,并就其实施模式和特点进行了研究。     

数据加密技术探讨

随着网络技术的发展,网络安全也就成为当今网络社会的焦点中的焦点,病毒、黑客、黑客程序、邮件炸弹、远程侦听等都可以让人谈网色变。现代电脑加密技术就是适应网络安全的需要而产生的,它为我们进行一般的电子商务活动提供了安全保障。     

Model and experimental development for Business Data Science

While Data Science has become increasingly significant for business strategies, operations, performance, efficiency and prediction, there is little work on this to provide a detailed guideline. We have proposed a Business Data Science (BDS) model that focuses on the model and experimental development that allows different types of functions, processes and roles to work together collaboratively for efficiency and performance improvements. Details with examples have been illustrated to show that BDS model can be a robust model. Future directions have been discussed to ensure that business intelligence, security, analytics and research contributions to BDS can be achieved.