基于改进FP_Growth算法在中药提取信息中研究

中药提取在中药生产中占有十分重要地位,企业在生产中药过程中,生产过程数据和质量数据存在一定的问题。数据挖掘技术的出现及利用k-means聚类算法和改进的FP_Growth算法对中药生产过程数据进行分析,既能为企业提高生产效率,降低成本,又保证产品的质量。因此对中药提取信息数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义。     

开放式创新视角下美国国家实验室大型科研基础设施共享机制研究

以开放式创新的视角详细分析美国国家实验室大型科研基础设施的4种主要共享机制,厘清其发展脉络,为我国国家实验室的建设提供理论和现实上的参考。     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。     

基于数据特征的大型仪器共享服务绩效评价模型

仪器拥有单位对大型科学仪器的管理水平存在差异,采用固定权值评价指标考量共享服务绩效存在不合理性。通过对云南省大型科研仪器开放共享管理平台的绩效考核指标进行分析,根据仪器管理单位的内置属性将指标进行关联耦合,产生以仪器平均原值为考量基线,对外服务营运共享收益与对外服务单位数为考量的评价维度。基于共享服务记录数据特征,利用评价维度建立不同内置属性仪器管理单位的SSP评价模型。通过真实数据验证,SSP评价模型考量的结果与真实结果误差率为26.67%,基于数据特征的共享绩效评价模型具有一定的准确度。模型计算结果能客观反映仪器管理单位的共享服务能力和水平,为政府管理部门公平、公证地实施奖励性后补助工作提供评价依据和参考。     

An empirical study of the antecedents of data completeness in electronic medical records

There is a body of research that highlights the role of data management to improve the quality of data, which in return improves organizational performance. The literature in data management has indicated the five theoretical constructs used to understand the factors influencing data quality, including top management support, capability on the regulation and process management, business-IT alignment, staff participation, and integration of information systems. However, it is unclear how these theoretical constructs can be utilized to understand the antecedents of data completeness as a dimension of data quality. Following that stream of research, the current paper examines the factors influencing data completeness in electronic medical records (EMR). The scope of this study is by only surveying medical professionals at healthcare settings in northern Nevada. The empirical results reveal that resources should be added as one of the antecedents of data completeness in EMR.     

基于SOM网络聚类的数据清洗技术

在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中。     

大数据时代高校英语数字化教学的转型思考

大数据时代已经来临。未来我国的高等教育将进入到一个全面信息化时代,在线教育将成为全程教育的一部分,并彰显优势。大数据尤其为大学英语数字化教学提供了平台,具有人文性兼工具性的大学英语教学正面临新一轮的教学改革。从教学模块设置、立体教材开发和质量监控手段三个方面探索新的大学英语教学模式及其预期效果显得十分必要。     

Governing teachers’ work and learning through data: Australian insights

This article reveals the multiple ways in which data are constituted as a vehicle for governing teachers’ work and learning. Drawing on the concept of governance, including in relation to the sociology of numbers, and data from one school in Queensland, Australia, the research reveals how teachers’ work and learning were constituted through practices of: establishing specific ‘targets’, including various ‘audacious goals’ for school and national testing; focusing upon ‘aligning’ all forms of school, regional and national data collected within the school; and participating in various ‘data conversations’ about specific students with senior members of staff. While the research reveals how teachers found such practices beneficial for improving their practice with students, it also shows how this learning was always and everywhere framed within a broader discourse of data, and how this data-centric focus came to constitute what was valued about their work and learning, and that of their students.     

开放科学背景下新兴学术论文出版类型——研究要素出版

【目的】系统介绍研究要素出版的概念、类型、出版现状和影响力,探讨在开放科学背景下其对学术出版模式的意义和潜在影响。【方法】 通过网络调研法对研究要素出版的概念、类型和出版现状进行了详细调查,采用Web of Science数据分析了研究要素论文的影响力。【结果】 研究要素论文主要关注研究过程中的研究要素,主要包括数据论文、软件论文、材料和方法类论文以及综合类论文。【结论】 研究要素论文作为新兴学术出版类型,为研究要素发表提供了全新的学术平台,更好地契合了开放科学背景下科研交流的需求和模式,但其也存在诸如质量控制机制不健全等不足。     

采编系统数据辅助办刊决策分析

【目的】 将科技期刊采编过程中产生的数据反馈于办刊的决策过程中,使期刊出版和管理成为闭环,促进期刊质量和影响力的提高。【方法】 通过深入分析采编系统中存在的收发稿件数据和评审数据,挖掘数据映射出的实际问题。【结果】 对采编系统中数据的分析和深入挖掘,有助于进一步优化期刊的收稿方向,合理地统筹安排刊期与专刊组织频次,提高期刊同行评议的效率,通过挖掘核心作者与机构,可有目标、有针对性地做好期刊的宣传推广。【结论】 采编系统的数据为办刊决策提供了量化的数据支撑,对相关数据的深入分析和挖掘,有助于明确期刊的办刊思路和方向,对办刊具有一定的指导意义。