应用协同工具开发平台的设计与实现

目前,将传统CAD软件改造成支持多成员协同工作的应用协同工具的常用方法是逐个地对传统CAD软件进行改造。在对现有改造方法存在的问题进行分析总结的基础上,设计实现了一个应用协同工具开发平台,该开发平台不但能提高改造效率,而且能保证采用该开发平台所构造的应用协同工具具有较好的健壮性。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

Human-centered modeling for style-based adaptive games

This letter proposes a categorization matrix to analyze the playing style of a computer game player for a shooting game genre. Our aim is to use human-centered modeling as a strategy for adaptive games based on entertainment measure to evaluate the playing experience. We utilized a self-organizing map （SOM） to cluster the player＇s style with the data obtained while playing the game. We further argued that style-based adaptation contributes to higher enjoyment, and this is reflected in our experiment using a supervised multilayered perceptron （MLP） network.     

Distributed anonymous data perturbation method for privacy-preserving data mining

Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment.     

两总体方差差异的经验似然置信区间

通过讨论两总体方差差异的经验似然的大样本性质,证明了经验似然比统计量依分布收敛于X2随机变量,由此给出方差差异的经验似然置信区间.     

CAD系统中的工程数据库系统

为了解决工程CAD系统中数据处理效率低及方便工程CAD软件的开发维护,介绍了基于Windows平台开发的CAD系统的面向对象工程数据库系统,讨论了工程数据库系统的数据模型、逻辑设计、系统的体系结构和功能实现.     

改进的AC_BM算法在数据包识别中的应用

对多种类型的网络数据包进行识别,要用到多字符串匹配算法。把AC_BM算法应用到数据包识别中,并对算法加以改进,使其比原算法占用更少的内存资源。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,提出了一种基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法,减少了候选频繁项集的数量,提高了挖掘算法的效率。实验结果表明新算法具有良好的性能。     

基于人工神经网络的自适应系统研究

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。     

GIS技术在农业生产中的应用研究

综述了地理信息系统(GIS)的概念、功能和特征以及GIS的发展过程、应用领域,讨论了GIS在农业资源调查与管理、农业区划、农业土地适宜性评价、农业生态环境研究、农业灾害预防、农作物估产及精确农业等方面的应用现状,阐述了GIS在农业领域应用研究的重要性及在推广应用中的限制因素,并对GIS在农业领域未来的发展趋势进行了展望。