一种温度采集系统的设计

本文主要针对陕西汉江药业集团股份有限公司一分厂车间在制药过程中其化学反应罐的温度监测需求,设计了一种以工控机(IPC)为核心,全面解决多通道、高速测量的数据采集处理技术,具有多个测量点的高精度智能温度监测系统。运用性能价格比较好的热电阻Pt100作为温度传感器,建立以工控机与PCI接口的PCI-9113A硬件系统,具有一定的实用性和较高的社会推广价值。     

复杂地表与地质地震资料处理技术研究与应用综述

复杂地区典型特征往往表现为近地表地质结构复杂,纵向、横向变化大,地下地质构造破碎,大倾角老地层出露。介绍了该类地区地震资料的主要特点;分析了处理好该类地震资料起决定性作用的静校正、去噪技术、频率补偿及偏移成像几个重要环节,并指出了生产中应注意的几个问题。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

新疆油田VSP测井数据库系统研发与反思

由于VSP资料采集、处理、解释分别由不同单位的不同人员来完成,相互之间缺乏统一和规范化的工作目标和工作要求,导致终端解释用户无法准确标定地址层位,做详细的地质构造解释。因此,我们开发了一套集VSP外业采集、资料处理、标定对比的VSP数据库系统,建立了VSP外业采集的地震辅助数据、处理流程标准和成果格式标准,使物探行业能更好地适应国际、国内勘探市场的要求,也为VSP数据的规范化管理创造了一种手段和条件。该系统将有关VSP数据和研究的所有信息有效地关联起来,使其在地震解释标定计算中得以充分利用,从而有效地解决了以往VSP数据没有集中管理和计算工具落后产生的一些难题。     

基于FP-growth算法的高校招生就业决策分析系统研究与设计

本文以高校招生就业现状为研究背景,对高校招生就业决策进行需求分析,设计了高校招生就业决策分析系统架构,构建了招生就业决策数据仓库,使用FP-growth算法实现数据仓库中相关主题的数据挖掘,为招生就业决策提供了新的思路和方法。     

科技评价中标准化方法对评价结果的影响研究

对科技评价中多属性评价方法数据标准化问题进行系统梳理,认为无论是正向指标还是反向指标,两极标准化评价结果肯定小于可调标准化;可调标准化对一些评价分值较低的期刊有一种"鼓励作用",可以变相提高它们的评价得分;无论是正向指标还是反向指标,线性标准化方法的不同只会影响评价结果值,但不会影响评价结果的排序。但是反向指标经典标准化方法可能会影响评价结果的排序;提出一种新的线性反向指标标准化方法,并且提出应该淘汰反向指标经典标准化方法;评价机构应该公布标准化方法以保证评价公平。     

语义网环境下数据溯源表达模型研究综述

综述语义网环境下数据溯源在表达模型与技术上的研究进展,重点研究Open Provenance Model、Provenir Ontology与Provenance Vocabulary的描述方法和能力,结合科研环境,讨论这些溯源模型在使用和推广上所面临的挑战。     

基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。     

基于数据包络分析的图书馆效率评价方法的修正与调适

数据包络分析具有评价客观、算法简单及评价结果全面的特点,适用于图书馆的效率评价。但是在使用数据包络分析过程中,由于其固有的规定性及图书馆效率评价的特殊性,需要对评价指标的确定、数学模型的选择及数据包络分析用于图书馆效率评价的条件作出修正与调适,以保证评价结果的准确性与指导性。     

NSTL的关联数据构建与应用场景设想

NSTL关联数据构建的内容主要包括NSTL结构化数据的RDF关联表达与发布、NSTL的关联数据消费及与外部数据集的关联构建,以及基于科技知识组织系统构建科技知识数据网络。关联数据在资源组织、检索及服务方面的应用场景主要包括检索结果扩展、异类资源整合检索、多维分面组织与检索、基于关系的复杂和智能检索、基于关联数据的融合与混搭服务、基于数据节点和关系的嵌入式服务等。