基于语义和引用加权的文献主题提取研究

[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。     

Synthesizing the Indexing and Propaganda Models: An Evaluation of US News Coverage of the Uprising in Ecuador,January 2000

This is a study of US-based print media coverage of the indigenous-led uprising in Ecuador which occurred in January 2000. As a result of having mobilized tens of thousands of Ecuadorans, the Confederation of Indigenous Nationalities of Ecuador managed to peacefully force the resignation of a President who had presided over one of the worst recessions in Ecuador's modern history. Nevertheless, most US news dailies covered the affair as if it was purely a military coup and a threat to democracy, in spite of the existence of hundreds of citizen-led, participatory governing councils (called the “People's Parliament,” by Ecuadorans). Previous scholarship on media performance in relation to US foreign policy has proven in a variety of cases to serve as a useful analytical tool and predictive device. This article evaluates the extent that the propaganda model by Edward S. Herman and Noam Chomsky, as well as the indexing model by W. Lance Bennett, are instructive in the case of the news media performance of US which covered the uprising in Ecuador.     

单直管型科氏质量流量计的力学模型研究

本文对单直管型科里奥利质量流量计的测量原理进行了详细论述。基于典型的单检测管结构,将它简化成简支梁,分析其受力,推导了单直管型科氏质量流量计的力学模型、振动频率和旋转角速度的计算公式。另外,本文还给出了检测电路图,对信号进行处理。     

用户感知移动图书馆服务质量评价的犹豫模糊Kano-Taguchi方法

[目的/意义]大数据时代下,移动图书馆对用户阅读方式和获取知识具有重要作用。在用户感知移动图书馆服务质量需求由分散转向关联,服务质量评价过程由精确转向模糊多元的情形下,文章提出了一种模糊Kano模型与犹豫模糊Taguchi方法为核心的综合评价方法。[方法/过程]首先,根据用户与决策者的偏好信息以模糊Kano修正指标重要度,分析用户的直接需求。其次,根据评价过程中的不确定性及指标的关联冲突,提出一种犹豫模糊Kano-Taguchi方法,该方法通过对主客观综合重要度的分析体现了用户与决策者对移动图书馆的偏好程度。最后,以五所云南高校为例进行算例分析,且通过对比分析验证本研究方法的科学性与合理性。[结果/结论]研究表明,文章提出的方法不仅简便明了,而且客观充足。     

基于RCMLM模型的数学试卷性别DIF研究

RCMLM模型是基于Rasch测量理论的通用拓展模型。利用RCMLM模型对一份普通高中数学试卷进行不同性别的DIF分析。结果表明:该模型可对具有二分计分和多分计分的试题同时进行DIF分析,避免了以往分别对两种计分方式试题进行DIF分析的弊端,保持了试卷的完整性,使DIF分析结果更加有效。     

高校大学生MOOC持续使用行为研究——基于ECM-ISC和承诺信任理论

新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战。厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义。本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用。     

沪深股市证券投资组合的实证研究

1996年5月6日至12月6日,我国股市正处于价值回归阶段,股份的信息含量较高,选择这一区间沪深股市各30只股票作样本数据,是迄今为止进行证券投资组合研究的最佳原始资料。若以均值－方差模型为理论基础、以二次规划为研究工具,在上述样本股范围内沪深股市各打出13组有效资产组合,并能勾画出沪深股市各自的有效边界以及由沪深股市有效边界共同构成的“新有效边界”。在此基础上则可对沪深股市有效边界及“新有效边界、的范围和特点、投资的最佳证券组合的变化及其相应折市场选择策略、有效证券组合的市场表面等问题作更深入的探讨。     

不同背景场近地层风速的预报效果检验

模式初始场的优劣对风预报结果影响较大,中国常用的全球环流背景场为美国NCEP发布的GFS资料、欧洲中心的ECMWF资料以及中国气象局的T639资料。本文收集、整理了2010年6月~2011年5月的上述3套资料,将其分别与中国境内677个基本站、基准站和400座专业测风塔同期测风数据进行对比检验,综合分析GFS、EC、T639在中国区域内的近地层风速预报效果,并给出3套数据预报性能的平面分布图,结合气象站和测风塔处的地形特征和测风数据的代表性,初步判断3套背景场的近地层风速在不同区域、不同季节的可预报性,为中尺度模式选择初始场开展风速预报服务时提供一定依据。结果表明：①风速介于（0~3）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,T639资料预报效果最好,GFS资料第二,EC资料第三。风速介于（3~15）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果有差异,测风塔数据检验,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;气象站资料检验,GFS资料预报效果最好,EC资料第二,T639资料第三。风速介于（15~25）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;②基于（3~15）m/s风速段,中国东北、华北、西北、西南地区,全年EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三,但秋冬季在西南地区三套资料的预报效果均较差。华东地区,春秋季时,EC和GFS资料预报效果一致,优于T639;夏季时,EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三;冬季时,3套资料预报效果一致。中南地区,春、秋、冬季时,EC资料预报效果最好,GFS和T639资料预报效果一致;夏季时,3套资料预报效果一致。     

移动Agent在DIDS中的应用技术研究

提出了一个基于移动代理技术的分布式入侵检测模型,分析了该模型在IDS中应用的优缺点,并提出了改进方法。     

我国跨境资本异常流动的变化趋势及影响因素分析

本文采用宽口径测算了我国跨境资本异常流动的规模,并在此基础上建立实证模型,分别运用误差修正模型和向量自回归模型定量分析了热钱流入和资本外逃规模的影响因素,探讨跨境资本异常流动与国内宏观经济变量的关系。得出的结论是：我国热钱流入与资本外逃并存,近几年来在总量上呈现出双双扩大态势。热钱流入受国内外利差、外贸依存度、证券资产价格因素的正向影响,受人民币汇率预期、通货膨胀率、外债负债率因素的反向影响,GDP增长率对热钱流入的影响不显著。诸多影响热钱流入的因素,也同样会影响资本外逃,说明了热钱流入有突然逆转成资本外逃的可能性。而对热钱流入和资本外逃作协整检验和格兰杰因果检验的结果进一步证实了二者之间的联系。