区域文献资源共享之可能与方略——陕西宝鸡区域文献资源共享研探

文献资源共享，乃图书情报界之大势，亦业内同仁之共同心愿。本文就陕西宝鸡区域文献资源共享之可能与方略予以研探。     

小型专业图书馆数字馆藏建设浅析

文献信息数字化带来了图书馆工作环境与工作手段的变化，随之而来的数字化馆藏建设也涉及到每一个图书馆的馆藏建设工作，小型专业图书馆如何作好数字馆藏建设对其生存和发展有着举足轻重的作用。本文针对小型专业图书馆的数字馆藏建设工作提出了一些看法和措施。     

基于句子相似度的文档复制检测算法研究

提出一种基于句子相似度的文档复制检测技术，在抓住文档的全局特征的同时又兼顾文档的结构信息，克服以往检测算法两者不可兼顾的缺陷，提高检测精度。最后，给出该算法与其他算法检测结果的比较情况。实验证明，该算法是可行的。     

研究型大学的文献资源建设探析--对86所大学图书馆的调查

根据《中国大学指南》并参阅相关献,研究86所“211工程”国家重点建设大学的献资源和相关情况后得出结论：当前图书馆的馆藏仍以印刷型献为主,与发达国家相比差距较大。建议研究型大学在献资源建设中制定一些可以达到的目标,做到完善制度,确保经费到位;加强督导,推动资源共享;着眼未来,加速网络建设。     

高校图书馆文献信息资源建设的迎评举措

论文阐述了高校图书馆在迎评过程中文献信息资源建设的基本规律，探讨了高校图书馆文献信息资源建设的对策和措施，并提出了应注意的若干问题。     

遍历Word窗体域实现过程性考核

高职院校在培养学生的过程中,越来越重视课程的过程性考评。通过分析Word窗体域对象的特点和VBA可编程及易读性,提出了一种用VBA遍历Word窗体域实现过程性考核的方法,即在上机实践课堂之前先用Word窗体域和文档保护相结合进行出卷,然后借助VBA代码处理学生答卷并当堂给出考核成绩。     

青少年网络成瘾现象研究综述

从青少年网络成瘾的界定、测量评估标准、相关风险因素研究、治疗和干预手段等方面进行综述,意对网络成瘾现象的相关研究提供参考。     

近年来学界关于马克思平等观研究述评

马克思作为科学社会主义的创始人,其平等观是社会主义平等问题研究的首要参考。马克思所追求的平等是经济与社会领域实质意义上的平等,其平等观的构建受到西方近代资产阶级平等思想的启发,并实现对后者的批判性超越。以马克思平等观为指导的社会主义平等观与自由主义平等观相比,二者在认识平等问题的方法论、对平等与自由的价值排序以及对待"人生而不同"这一基本事实的态度等问题上均存在差异。当代社会主义市场经济实践是补足马克思平等理想实现条件的现实选择。     

大英图书馆版权管理的实践及思考

大英图书馆将版权保护列为极其重要的日常工作,其版权管理取得了较大成效.大英图书馆版权管理的典型实践表现为：颁布《大英图书馆著作权宣言》,为版权管理“保驾护航”;在文献传递服务中注重版权保护并探索实践;注重公共服务中的版权利益平衡;广泛开展合作,推进新时期的版权管理.大英图书馆的这些典型实践对于我国图书馆界来说具有积极的参考借鉴意义.     

Key phrase aware transformer for abstractive summarization

Abstractive summarization aims to generate a concise summary covering salient content from single or multiple text documents. Many recent abstractive summarization methods are built on the transformer model to capture long-range dependencies in the input text and achieve parallelization. In the transformer encoder, calculating attention weights is a crucial step for encoding input documents. Input documents usually contain some key phrases conveying salient information, and it is important to encode these phrases completely. However, existing transformer-based summarization works did not consider key phrases in input when determining attention weights. Consequently, some of the tokens within key phrases only receive small attention weights, which is not conducive to encoding the semantic information of input documents. In this paper, we introduce some prior knowledge of key phrases into the transformer-based summarization model and guide the model to encode key phrases. For the contextual representation of each token in the key phrase, we assume the tokens within the same key phrase make larger contributions compared with other tokens in the input sequence. Based on this assumption, we propose the Key Phrase Aware Transformer (KPAT), a model with the highlighting mechanism in the encoder to assign greater attention weights for tokens within key phrases. Specifically, we first extract key phrases from the input document and score the phrases’ importance. Then we build the block diagonal highlighting matrix to indicate these phrases’ importance scores and positions. To combine self-attention weights with key phrases’ importance scores, we design two structures of highlighting attention for each head and the multi-head highlighting attention. Experimental results on two datasets (Multi-News and PubMed) from different summarization tasks and domains show that our KPAT model significantly outperforms advanced summarization baselines. We conduct more experiments to analyze the impact of each part of our model on the summarization performance and verify the effectiveness of our proposed highlighting mechanism.