文化、观念与制度——国家体育软实力理论模型构建与动力机制分析

以文献资料和理论分析为基本方法,在国家体育综合实力的层面提出并深入分析了体育软实力概念。明确了体育观念、体育文化和体育制度等无形的非物质要素是体育软实力的资源基础和载体。以此为基础,构建了包括表层、中层和核心层三个层面的国家体育软实力三维结构模型,并重点对该模型中耦合软实力所包含的文化——观念动力系统、文化——制度动力系统、观念——制度动力系统的动力机制进行了分析,提出了体育软实力建设的对策建议。     

浅析如何有效提高教学的时间效益

在教学的诸要素中,时间对教学的影响往往是隐性的,尤其是因制度和观念的落后所造成的时间浪费危害更大而不易被直观察觉,因此在实践中存在着大量教学时间的无谓遗失。文章试图结合教学时间在实践中的两种主要表现形式:教学时间的宏观结构和微观结构,来分析和探索如何有效提高教学的时间效益。     

基于DSP受电弓动态调整及其受流状况检测方法研究

本文提出一种用于电力机车运行实验检测系统,它是以DSP为核心的在检测弓网动态接触力的同时会对其进行实时调整,并会全程记录下受电弓的受流质量,这可以为以后确定接触网需要检修的位置提供依据。在本文中将介绍这一实验检测系统的设计方法过程。     

基于ADAMS和BP网络的水下载体波浪能吸收效率研究

水下机器人等水下载体能量自补给问题是提高其工作效率、延长工作时间的关键技术问题。波浪能作为可再生绿色能源之一,将其作为水下载体的能量一直是国内外研究的热点内容,而能量吸收效率问题是研究的关键。提出基于惯性摆结构的波浪能吸收转换方法,建立其动力学方程,通过ADAMS获得不同确定条件下的能量输出效率,并采用BP神经网络方法进行建模,通过与ADAMS建模获取的结果进行对比,验证了训练所得模型的正确性,为进一步的分析研究奠定了基础。     

我国“985工程”高校本科教育效率评价研究——来自《本科教学质量报告》的经验证据

从"数据包络分析(DEA)"模型,采用2011年披露《本科教学质量报告》的"985工程"高校的数据,对该类高校本科教育效率进行评价,结果显示:样本高校中只有31.58%达到了投入产出的总效率最优状态,其他高校在技术效率和规模效率方面仍有改进空间。因此,提高高等教育质量,推动高等教育从规模扩张的外延式发展向质量提升的内涵式发展转变将是未来高等教育发展的方向。     

基于“几何画板”绘制抛物线

几何画板是一个优秀的专业学科平台软件,代表了当代专业工具平台类教学软件的发展方向.本文介绍使用"几何画板"画抛物线的几种作法,并给出详细的制作步骤。     

论信息技术优化高职数学课堂学习环境

借助五年制高职数学教学实践中的一系列案例,从数学实验室、动态模拟、真实情境3个方面,阐述了用信息技术优化学生课堂学习环境,提高教学效果的作用。     

初创企业孵化器运营绩效评价的实证研究——创业生态系统视角

从创业生态系统视角,运用数据包络方法,对选取的12家初创企业孵化器运营效率进行评价,发现初创企业孵化器存在生态系统资源互补性差、开放共享性差、服务团队专业能力弱等问题,严重影响其效率的提升。从优化生态系统战略布局、优化生态系统能力结构、打造开放兼容的生态服务系统和建立专业品牌名声等方面提出改进措施。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

Dynamic Changes in Circulatory Cytokines and Chemokines Levels in Mild to Severe COVID-19 Patients

Immune dysregulation is a key feature of the coronavirus disease-2019 (COVID-19). However, disparities in responses across ethnic groups are underappreciated. This study aimed to determine the relationship between chemokines and cytokines and the severity of COVID-19. Multiplex magnetic bead-based Luminex-100 was used to assess chemokine and cytokine levels in COVID-19 patients at admission (day-1) and after 4 days. The mean age of the patients recruited was 54.3 years, with 19 (63.3%) males. COVID-19 patients had significantly lower lymphocyte, monocyte, hemoglobin and eosinophil levels than controls (p < 0.05). COVID-19 patients showed significantly higher neutrophil levels than controls (p < 0.05). The baseline levels of IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, and IFN-α/γ significantly increased in COVID-19 patients (p < 0.05). Chemokine levels (IP-10, MCP-1, MIG, and CCL-5) were significantly in COVID-19 patients. IL-8, IP-10, and MIG levels were significantly higher in the patients with severe COVID-19 (p < 0.05). Individuals with mild COVID-19 showed significantly higher levels of INF-α, IL-2, IL-6, and IL-8, whereas IL-10 levels were significantly lower (p < 0.05). TNF-levels decreased significantly in individuals with severe COVID-19, whereas IL-6, IL-8, and MIG levels increased (p < 0.05). After 4 days, INFα-, IL-2, IL-6, IL-8, IP-10, and MIG levels were significantly higher in patients with mild disease, whereas IL-6, MIG, and TNF-αlevels were significantly higher in patients with severe disease (p < 0.05). Thus, we conclude that COVID-19 is characterized by INF-α/γ, IL-6, IL-10, IP-10, MCP-1, MIG, and CCL5 dysregulation. IL-8, MIG, and IP-10 levels distinguish between moderate and severe COVID-19. Changes in INF-α, IL-2, IL-6, IL-8, IP-10, and MIG levels can be used to monitor disease progression.Supplementary InformationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s12291-022-01108-x.