“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解

桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。     

基于Linux环境的实时调度项目的研究

Linux操作系统是一种多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统,实时任务调度是它的一项非常重要的功能;根据Linux对实时任务采用的调度算法,结合现代多线程编程技术,给出一个关于多线程实时调度实验项目的设计.     

损失规避下的指数跟踪问题及其粒子群算法求解

随着指数衍生产品日益受到重视,指数化投资组合常被传统的消极基金管理者或机构所采用,而用有限的资金按指数构成比例进行投资显然是不现实的,所以指数的最优误差追踪就显得更加重要。将追踪误差定义为证券投资组合收益率与所追踪的指数基准收益率之差的均值平方和的平方根,建立了基数约束（即总资产数不超过某个特定整数K）下考虑投资者损失规避决策偏好的跟踪误差最小化模型,并设计了一个粒子群算法求解模型。实际算例表明,所构建的模型和算法是有效的。     

求解0/1背包问题的烟花算法研究

0/1背包问题是一个典型的NP难题,具有重要的理论研究价值,也具有广泛的应用基础。借鉴北京大学关于烟花算法的新近成果,尝试考虑二者的结合,初步设计并实现了求解0/1背包问题的烟花算法,开展了较为充分的实验,并作了相关分析与探讨。     

浅析基于ETL技术和全表扫描哈希对比的数据同步方法

数据同步技术随着企业对各个信息系统之间数据共享的重视而变得越来越重要,数据同步的方法有很多,本文主要介绍基于ETL技术和基于全表扫描及哈希对比两种数据同步方法。基于ETL技术的数据同步是基于中间逻辑表完成数据转换,再通过主键和时间戳的对比而完成数据同步过程。本文以Kettle工具为例进行分析;基于全表扫描及哈希对比的数据同步是基于视图完成数据转换,再通过hash算法扫描对比而完成数据同步过程。     

基于分布式系统的关联规则挖掘算法

分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。     

匈牙利算法的注记

分析在指派问题的教学中所遇到的问题,在剖析匈牙利算法的基础上,提出了改进的算法,并通过2个例子进行介绍。     

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。     

决策树ID3算法的改进及其应用

分析了分类规则挖掘方法中决策树的原理,提出了ID3算法的改进算法,并将优化改进后的算法应用到营销决策支持系统中。