A color image segmentation method as used in the study of ancient monument decay

In the cultural heritage area, it is of fundamental importance to characterize and classify the conservation state of the materials constituting ancient monuments, in order to study and monitor their decay. Generally, the decay diagnosis is provided by “naked eye” analysis done by expert scientists “walking around” the artifact and recording the conservation state of each individual element they observe. In this paper, a color image segmentation approach, based on histogram threshold and edge detection techniques is presented, to extract degradation regions, characterized by holes or cavities, from color images of stone-materials. The goal is to provide an aid to the decay diagnosis by segmenting degraded regions from color images, computing quantitative data, such as the area and perimeter of the extracted zones, and processing qualitative information, such as various levels of depth detected into the same zones. Since color is a powerful tool in the distinction between objects, a segmentation technique based on color, instead of intensity only, has been used to provide a clearer discrimination between regions. The study case concerns the impressive remains of the Roman Theatre in the city of Aosta (Italy). In particular, we have processed and analyzed some color images of the theatre puddingstones, acquired by a camera.     

网格技术与普适计算

讨论了网格技术和普适计算的研究发展和它的关键技术,介绍了几个典型研究项目。最后,讨论了当今普适计算系统中缺乏的一些关键性能以及进行网格技术和普适计算研究的必要性。     

云计算网络安全现状与思考

云计算是一种新型的资源高效利用模式,它的高效率和高资源利用率使得云计算逐步成为信息时代的主流,然而随着云计算的横空出世,可信云计算、云计算安全的问题也纷至沓来。可信云计算技术与安全云计算技术两者既可以组合使用,也可以独立使用。它们共同构成了云计算网络安全技术。云计算网络安全技术的技术支撑是可信访问控制,密文检索与处理,数据存在与可使用性证明,数据隐私保护,虚拟安全技术,云资源访问控制等。可信云安全计算技术及其特征支撑着整个可信安全云系统,包括可信云服务数据中心、可信云用户端以及可信云管理平台。可以构建可信云安全技术的各应用系统,包括可信政务云系统、可信家务云系统、可信企业云系统、可信商务云系统。     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

云计算环境下数字参考咨询服务模式构建

最早推出云计算服务的是亚马逊。本文结合云计算的内涵、功能,探讨了云计算环境下的DRS的变革若干思路;给出了云计算环境下的以用户体验为中心的DRS模式及DRS个性化信息服务模式,以期对云计算在我国图书馆DRS应用起到一定参考作用。     

基于云计算模式的图像检索研究

以Web2.0技术为代表的现代技术快速发展及应用,加速了网络信息容量的膨胀。如何从如此庞大的信息源筛选出用户所需的信息,尤其是图像信息,则必须对这些信息进行高效地检索。图像检索传统算法上的改进难以解决海量数据存储、计算及传递等一系列问题,云计算作为一种新兴的计算模型,对解决图像检索发展遇到的瓶颈有着极其重要的推动作用。     

基于过零检测的子波变换图像边缘检测

以基于过零检测的子波变换方法,对２５６×１５６×ｂｉｔｓ／像素Ｌｅｎａ图像进行边缘提取,得到不同尺度下的边缘。结果表明,此法能有效提取边缘,既保留了子波变换进行边缘提取的各种优点,又吸收了ＬｏＧ算子进行边缘提取的简洁性,算法更简单,计算效率更高。     

Simulation and augmentation: Issues of wearable computers

As the physical and digital worlds interact,some fields of technoscience have started toshift from an approach emphasizing simulation –in which the physical is replicated in thedigital – to one focusing on augmentation, inwhich the digital is utilized to enhance thephysical. A good place to study theimplications this shift has on the individualis the field of personal wearable technologies.Here, the body is not simply extended byinformation and communication technologies(ICTs), but also becomes their intimate host.This represents a new step in theconceptualization of the synergy betweenindividual (body) and technology (environment),and also affects the ways in which the role andcharacter of each actor are defined. This paperexplores some of the theoreticalre-orientations underpinning the development ofwearable computers and how these shape therelationship between body and environment.     

数学分析习题课教学探讨

以普通高等院校数学教育专业的学生为平台,结合其数学基础相对薄弱的实际情况和教学实践,《数学分析》习题课教学应遵循的4条教学原则：其一,充分备课、严格选题、作业中的典型错误及时剖析纠正、不单纯讲评作业充分发挥习题课优势;其二,在进行《数学分析》课程教学和习题教学时,应“计算能力”和“分析能力”并重;其三,师生互换角色的动态教学方案;最后,习题课采取分层施教、小班施教的优势和原则．     

引入多QoS开销适应度的云计算任务权衡调度

提出一种引入QoS开销适应度运算的云计算任务权衡调度算法,首先进行了支持多QoS因素任务调度问题描述与网格拓扑结构构建,进行云计算任务权衡调度对多用户QoS偏好的影响力数学度量,通过多QoS开销适应度运算的引入,根据计算资源的成本和数据传输时间,来确定分配任务的位置。为了适应云存储中的多QoS偏好,重新定义PSO的适应度函数,实现任务权衡调度算法的改进。通过仿真实验研究得出,采用该算法对云计算任务节点的聚类准确性较高,进行任务调度中的实时性好。通过多QoS偏好分析,引入QoS开销适应度运算,用户满意率有明显上升,适应度函数随不同类别任务变化,有效地反映不同类型任务的QoS偏好。展示了较好的云计算任务权衡调度性能。