比较视野下的刑法错误理论

“错误”在犯罪论中占有重要地位。我国刑法虽然没有关于错误的正面规定，然而“错误”却是理论界难以回避的问题。“不允许法律的错误，但允许事实的错误(error iuris noeet，error facti non nocet)。”这是一条古老的罗马法原则。该原则逐步发展，现今已成为各国错误理论得以展开的重要基石。本拟从我国与大陆法系比较法角度探讨刑法中错误的概念、地位、分类及学说，并作出自己粗浅的评介。     

河南省经济发展差异及区域划分研究

河南省经济发展水平总体不高,而且区域差距十分明显,宁西铁路贯通后形成的新亚欧大陆桥西安以东双陆桥经济带对河南省区域发展差异的形成及其发展趋势有着十分重要的影响,形成了沿主要交通干线分布的独特空间结构。研究这种现状特点,对制定河南省区域经济协调发展的政策,具有很重要的指导意义。     

基于ANP-FCE的水利工程专业技术人才分类评价模型研究

水利事业发展进入新时代,对加快建设一支高素质专业化人才队伍提出更高的要求,然而我国人才评价机制存在一些问题,严重束缚人才的作用发挥。从专业技术人才的概念入手,分析人才评价研究现状及现存问题,构建包括品德、知识、能力、业绩和贡献在内的水利工程专业技术人才评价指标体系,针对不同类别人才设置评价侧重指标。运用ANP-模糊综合评价法搭建人才分类评价模型,借助Super Decision等软件计算各指标权重及评价结果,以此来评价和审视水利人才具有的综合素质,为水利人才的分类评价工作的可操作性提供依据。     

辽宁西部地区先秦时期聚落遗址空间格局分析

聚落考古是以聚落遗址为研究对象的考古学重要手段之一.选取遗址数目众多的辽宁西部地区,采用决策树分类和基于遗址等级权重的改进聚类分析方法划分聚落,研究聚落分布及其内部结构关系.经分析,辽宁西部地区聚落分布受到水系、地貌和气候的共同作用,不同时期呈现出不同形态.区域中最大的聚落位于大凌河支流流域,该位置与史料中记载的辽西区域郡首阳乐的位置十分相近.通过对遗址等级的统计分析,各聚落内高等级遗址所占比例逐渐减小,最后趋于5%左右,各聚落高等级遗址的控制范围与位置和聚落内部遗址数目关系密切.     

论篮球教学训练中技术概念界定及其分类的理论误区

从哲学世界观的角度分析了机械还原论与复杂系统整体论科学观对篮球技术概念界定及其分类的影响,提出了基于复杂系统原理的新篮球运动技术概念和分类方法,并对教学训练中运用新的技术概念及其分类提出了具体方法和指导意见.     

不同地区高校的内部效率--从范围经济角度考察

范围经济是评价高等教育内部效率的一个重要工具。本文运用鲍莫尔等人(1982)提供的多产出组织分析框架,对教育部直属高校的样本数据的范围经济进行了实证分析。发现不论采用那种处理办法,考虑高校所在地区所得到的范围经济结果同没有考虑时(总体样本)的结果是不同的,说明在从范围经济的角度考察高等学校的内部效率时,高校所在的地区是需要考虑的重要因素之一。     

2005年版卡内基高校分类法及其变革特点

卡内基高等院校分类法是研究美国高等教育的有效工具。介绍2005年卡内基分类的5种新体系,并从分类体系、使用数据、分类依据及类型名称、教学职能、学生主体等方面对新体系的变革特点做了简要的分析和评价。     

第29届奥运会男子竞技体操比赛战术特征

随着体操规则的不断变化,战术在体操比赛中的地位日益凸现出来。为使体操战术理论逐渐形成并得到发展,以北京奥运会男子竞技体操比赛为资料,运用录像分析、数理统计和专家访谈等研究方法,对参加第29届奥运会男子体操比赛前8名代表队所表现出的战术特征进行了分类研究。结果发现:各国不仅运用带普适性的一般战术还更多地根据各国的实际情况采用各自的特殊战术。     

我国高等教育政策分类研究——从理论到经验

政策类型研究是公共政策研究的前沿领域.目前,国内尚没有专门的教育政策分类研究.国外的政策类型研究虽然起步较早,但在理论和方法上仍面临挑战,类型的操作性问题没有很好地解决.针对国内外教育政策分类研究的现状,本文对我国高等教育政策进行了理论与经验相结合的分类尝试.分类基于高等教育政策本质上是对高等教育领域中价值的权威性控制这一基本定义,围绕价值和控制两个基本变量,在提出理论类型假设的基础上,对1979-1998年国家高等教育法规政策文本进行大样本的编码统计,并结合聚类分析技术对理论类型假设进行经验检验,最后论文提出十一种具有研究效度和信度的高等教育政策类型.     

Reliably Assessing Growth with Longitudinal Diagnostic Classification Models

Recent advances have enabled diagnostic classification models (DCMs) to accommodate longitudinal data. These longitudinal DCMs were developed to study how examinees change, or transition, between different attribute mastery statuses over time. This study examines using longitudinal DCMs as an approach to assessing growth and serves three purposes: (1) to define and evaluate two reliability measures to be used in the application of longitudinal DCMs; (2) through simulation, demonstrate that longitudinal DCM growth estimates have increased reliability compared to longitudinal item response theory models; and (3) through an empirical analysis, illustrate the practical and interpretive benefits of longitudinal DCMs. A discussion describes how longitudinal DCMs can be used as practical and reliable psychometric models when categorical and criterion‐referenced interpretations of growth are desired.