对工程造价文献分类的看法

本文列举了当前对工程造价文献分类混乱的现象,找出了造成混乱的原因,并根据"工程造价"的学科属性提出了相应的解决办法。     

分类表-叙词表转换系统的设计

本文针对手工建立分类表-叙词表转换系统的缺点,用计算机设计了一个分类表-叙词表转换系统。系统以文献数据库标引数据(《中图法》及《汉语主题词表》)为实验对象,以金融银行学科为例建立了四种标引词(串)与分类号的对应模型,采用LogL统计方法实现分类号与主题词的自动对应和人工辅助筛选,并设置了模糊转换和精确转换两种分类号与主题词转换的模式。     

VSM中词权重的信息熵算法

本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型(VSM)中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency),进一步总结了向量空间模型(VSM)中两种词权重计算的具体公式。     

詈骂的构成与分类

骂语和骂意是詈骂构成的两个基本要素 ,也是詈骂构成的两个充分条件。詈骂具有三种构成形态。詈骂的分类 ,是深入研究詈骂现象所必需的基础工作。从不同角度出发 ,可将詈骂分为若干类别。如 :强骂、降骂、佯骂、误骂 ,正骂、邪骂 ,他骂、自骂、物骂 ,直骂、巧骂 ,武骂、文骂等等。关于“骂”的解释 ,从言语实际看 ,范围要扩大 ,应当分三个层次考虑     

图像的增强与分割方法研究(英文)

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。     

论四维分类法在足球技术动作中的运用

运用四维空间理论,在空间概念和时间概念上,针对足球技术动作的不同侧重点进行了分类,并形成足球技术动作中的四维分类法,主要分为：空间控制优先型、时间控制优先型、均衡控制型三种技术类别。最后从对教授者与学习者可能产生的创新性、积极性和可持续发展等方面,论述了四维分类法的积极意义。     

交叉学科研究中微观知识点运动的模型研究

通过对学科分类体系逐层解析,在三级学科下分解出课程群、课程和知识点;对不同学科知识点的相互作用进行研究,从宏观到微观,根据交叉学科研究的思维过程顺序,提出了关联主义知识扩充、认知结构的激活和扩散、图表搜索、联结分布、抽象表征等思维理论模型．     

先秦文学所展现的君臣车服之赐

君主向臣下赏赐车马衣服,是周代的重要礼仪,也是先秦文学的取材对象。君臣车服之赐具有丰富的文化内涵它既是等级制的显现,同时又是君臣之间交流情感的方式。它的庄严肃穆,它的温馨深情,都在先秦文学作品中得到反映。君臣车服之赐是先秦文学进行叙事的纽结之一,同时又是进行铺张描写、心理刻画的对象。它构成威仪之美,也衍生出生动的故事情节。随着时间的推移,君臣车服之赐开始脱离礼的规范,具有较大的自由,同时作品的文学性也得到了强化。     

英语辞格分类与英汉辞格对比

辞格只出现在美学修辞中,有些修辞手段属于交际修辞,不是辞格。目前英语辞格分类比较混乱,建议在教学实践中采用基于辞格操作场的分类法。进行英汉辞格对比是正确掌握英语辞格的一个行之有效的办法。     

机读书目数据套录中若干分编问题浅析

本文分析了机读书目数据套录中的一些常见分编问题,并提出了具体的处理方法.