基于灰色理论的房地产预测模型

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的GM（1,1）模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.     

参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型

为了改进原始GM（1,1）模型的模拟效果,优化GM（1,1）模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a．在a已知的条件下,根据GM（1,1）模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM（1,1）模型．此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果．     

亚洲、中国游泳纪录的灰色GM(1,1)建模与研究

运用灰色系统理论中的模型方法,建立了亚洲男子12项游泳纪录、女子14项游泳纪录和中国男子12项游泳纪录、女子13项游泳纪录的GM(1,1)预测模型,并对建立的亚洲、中国游泳纪录的GM(1,1)预测模型进行了后验差检验,结果表明:预测模型精度均为一级,模型精度较高,具有一定的实用价值,可以用来揭示亚洲、中国游泳运动成绩的发展趋势.并对2002年亚洲、中国游泳运动成绩进行了预测.     

绿色营销在我国发展的理论基础透视

绿色营销是世界经济发展的未来趋势。绿色营销是一个从个体走向群体的过程,也是群体理性的最终反映。在谋求社会进步的过程中,必须充分分散收益也必须充分分散成本,使成本承担与利益享受逐步趋向对称和均衡。     

基于多因素灰色模型的上海市基层医疗机构诊疗量预测

建立分级诊疗制度是我国医改“十三五”规划五大任务之首,而基层医疗卫生机构承担着分级诊疗的基础任务,是基本医疗卫生服务和公共卫生服务的双重承载,如何提高基层医疗卫生机构服务水平具有重大研究意义。选取上海市2010 -2016年基层医疗机构诊疗数据,建立基于多因素影响的上海市基层医疗机构诊疗量预测组合模型。首先运用灰色关联分析对各影响因素与诊疗量的相关性进行排序,筛选出主要影响因素变量;然后应用GM（1,N）模型对各年度诊疗量进行预测,并利用改进粒子群算法进行背景值优化,以提高预测准确性;最后运用该模型预测2017 -2020年诊疗量。仿真实验结果表明,该模型较单一的GM（1,N）模型准确性更高,预测有效可行。     

利用GM（1，1）模型和时间序列法定量评估上海世博会的影响力

2010年上海世博会是全球瞩目的盛会,它的影响涉及方方面面．本文主要以国际来沪旅游人数为主。其他各因素为辅,综合利用灰色伽（1,1）方法和时间序列法建立了预测模型,对上海世博会的影响力进行了定量评估．预测了若上海没有举办世博会,2010年1～7月国际入沪旅游人数（单位：万人）分别为53．97,56．58,58．27,59．43,60．25,60．87,61．36。构造可度量指标λ=X0-X0＊/X0＊,进行分析可知,世博会对上海的经济等方面产生短期的剧烈影响．     

GM(1,1)在股票价格预测中的运用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身利益，因此对预测结果的精度要求较高．本文对GM(1，1)模型进行了改进，并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现，改进的GM(1，1)提高了预测的精度，具有更高的应用价值．     

灰色系统理论应用于运动训练领域的思考

灰色系统理论应用于运动训练领域是运动训练科学化的又一进步。我们在做具体应用时要仔细研究它的分析方法,并把分析结果与训练实际相结合,才能收到较好的效果。     

运用等维灰数递补GM模型对我国全能项目实现跟踪战略的预测研究

本文对我国和世界１９８５－１９９４年全能项目前６名成绩平均值序列分别建立了等维灰数递补ＧＭ（１,１）模型。采用寻找二者预测值达到相近且年限一样的方法,预测了我国全能运动追赶上世界水平所需的年限,并从运动训练学角度进行了分析。     

公众对转基因水稻大豆的接受度及影响因素对比研究

基于中国粮食安全与食品安全现实情境,结合社会系统论和风险社会理论引入系统信任、风险/收益感知、科技观、传播媒介等系列变量,对重庆、湖北、浙江三省市城镇居民进行问卷调查,分析调查数据比较国内研发的转基因水稻和进口转基因大豆的公众接受度及影响因素。研究发现,公众对转基因水稻的接受度比转基因大豆的接受度高,受到更多风险感知等结构因素的显著影响。信任国内转基因研发机构、转基因技术保障粮食安全的收益感知是对这两种转基因作物与食品的公众接受度都有正向显著影响的关键因素。比较研究结果表明,中国的转基因风险管理要聚焦粮食安全保障、专家系统的信任机制建设和科技观引导。