互联网发展对重大项目绩效影响的定量分析

本文根据每千网民IP地址数、每千网民域名数、每千网民网站数和每千网民国际出口带宽数构建了互联网资源指数,根据人才培养数和国内外刊物数构建了重大项目绩效指数。首先,结合国家自然科学基金重大项目资助经费和研究人员的数量首次构建了基于互联网的重大项目绩效的生产函数(回归)模型,并利用生产函数模型测算了互联网资源指数对重大项目绩效指数的贡献率。其次利用GM(1,2)模型评估了互联网资源指数与重大项目绩效指数之间的关系。最后利用GM(1,1)模型对互联网资源指数进行预测。从而使人们能够较全面地了解互联网的出现和发展对重大项目绩效发展的重要影响。     

基于GM(1,1)的导弹备件需求预测

导弹备件是平时保证导弹装备良好战备状态,战时保持和恢复装备战斗力的重要因素。但是其需求统计数据有限,样本严格服从某个典型概率分布的要求很难满足,用一般方法准确地预测很困难.故运用GH(1,1)预测指定时间的备件需求量,并通过一个具体实例验证了该模型的实用性。     

中国各省市水资源供需平衡预测

在中国2003年到2011年供需水量的基础上,建立GM（1,1）模型预测2025年中国各省市（除台湾,香港,澳门之外）的供水量和需水量,得出西北和沿海部分区域缺水的结论。为了解决缺水区的用水问题,需将丰水区的水向缺水区转移与调运,通过建立线性规划模型实现总费用最小化。该策略将有利于实现我国水资源的可持续利用。     

灰色-周期外延组合模型在地质灾害频数预测中的应用

地质灾害发生频数的有效预测有着重要价值。用残差GM（1,1）模型对地质灾害频数总体趋势拟合,将残差用周期外延模型拟合,从而建立了地质灾害频数的灰色-周期外延组合模型。用2005年—2009年我国发生地质灾害频数进行了实例分析,并进行了一步预测。结果表明：拟合结果达到了较高的精度,模型预测是有效的,为地质灾害频数拟合与预测提供了一种方法。     

大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究

选取天津市作为大型工业城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型对影响天津市1995—2013年的碳排放因素进行实证分析,并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示:人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素,能源强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线;利用GM(1,1)预测可以得出:2020年天津市能源强度为2005年的44.76%,降幅达到55.24%,优于全国的减排标准。     

基于灰色GM（1,1）模型的图书馆采购预测研究

以山东女子学院图书馆为例,利用灰色GM（1,1）理论,将2009-2013年该馆8类图书的采购量统计数据作为样本数据,建立了图书馆图书采购模型,经过后验差检验该模型精确度符合要求。然后利用该模型对2013年及未来3年8类图书的采购量进行了预测,结果发现：学校学科结构控制会影响图书采购量;学校重点学科及新上本科专业相关图书应加大采购。     

基于灰色GM(1,1)模型的高校餐饮盈亏趋势预测

本文针对高校食堂餐饮管理盈亏预测的需求,引入了灰色系统理论的概念,详细阐述了GM(1,1)模型的建立过程,并在传统GM(1,1)模型的基础上加入等维信息提高预测模型的精确性,最终将建立的模型应用到高校食堂餐饮的盈亏预测中。     

Gauss—Markov结构下GM估计关于线性变换的不变性

在文[1]的基础上讨论了Gauss—Markov结构下线性变换对GM估计所产生的偏差,并减弱了文[1]的相关条件,给出了同一可估函数的GM估计具有不变性的充分必要条件．     

灰色系统理论在统计分析与预测中的应用

根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM（1,1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM（1,1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。     

基于灰色预测的未来我国普通高等教育经费来源结构分析

依据1996～2003年我国普通高等教育经费总量数据,运用灰色模型GM(1,1)预测未来五年内普通高校教育经费总量状况,预测过程中灰色模型自身“小样本”、“贫信息”的特点,使得计算简便且精度较高。并以总量预测为基础,分析未来普通高校教育经费来源结构的发展态势。结果表明,随着我国教育投资体制改革的不断深入,政府在普通高等教育经费投资中的主体地位在相应地转变,而非财政性教育经费的投入比例逐年增加,并在教育经费投入中发挥重要作用。