梯度退火混合优化算法

通过对梯度法与模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种梯度退火新型混合全局优化算法。该算法利用梯度法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用模拟退火算法的全局搜索寻优能力跳出该局部极值,经过反复混合迭代最终获得全局最优解。仿真实验表明,该新型混合优化算法显著提高了求解全局优化问题的计算效率。     

互联网发展对重大项目绩效影响的定量分析

本文根据每千网民IP地址数、每千网民域名数、每千网民网站数和每千网民国际出口带宽数构建了互联网资源指数,根据人才培养数和国内外刊物数构建了重大项目绩效指数。首先,结合国家自然科学基金重大项目资助经费和研究人员的数量首次构建了基于互联网的重大项目绩效的生产函数(回归)模型,并利用生产函数模型测算了互联网资源指数对重大项目绩效指数的贡献率。其次利用GM(1,2)模型评估了互联网资源指数与重大项目绩效指数之间的关系。最后利用GM(1,1)模型对互联网资源指数进行预测。从而使人们能够较全面地了解互联网的出现和发展对重大项目绩效发展的重要影响。