本溪地区人口预测的数学模型

根据回归分析和灰色系统理论，利用本溪地区1990－1999年人口总数的统计资料，建立了本溪地区人口总数预测的数学模型，并通过对本溪地区人口总数预测的数学模型，验证了使用本文介绍的方法所得到的预测结果是较为符合实际的。     

改进的灰色模型在基础沉降预测中的应用

一般的灰色残差修正GM(1,1)模型只是单纯利用差分来代替微分,而且用原始沉降数据第一点的值作为时间响应函数的初始值,导致了一定的误差。提出一种多项式逼近法改进后的残差修正GM(1,1)模型,该模型利用多项式在离散观测点上的导数代替常用的差分,同时添加一个初值参数C_0做出调整。实验验证,改进模型具有较好的准确性和工程应用价值。     

可持续发展系统的持续性与协调性分析--以桂林工业及客车工业为例

可持续发展系统（PREES）由人口、资源、环境、经济和社会等系统助记词其要素构成，其关键是实现系统的持续发展与系统内部各个子系统及其要素之间的协调。对于PREES系统，可利用灰色系统理论方法模型，建立持续协调分析定量模型。以桂林工业为案例进行实证研究，其结果符合桂林市工业发展实际，具有较强的推广应用价值。     

我国男子优秀跳远运动员助跑起跳技术GM(1,N)模型应用研究

通过对运动员有关参数的计算,建立我国男子优秀跳远运动员专项成绩与助跑起跳技术主要运动参数的动态协调模型,分析诊断运动员助跑、起跳技术与专项成绩的协调程度,找出影响成绩提高的技术重点     

基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测

利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。     

基于灰色GM（1，1）模型的宁夏入境旅游客源市场预测研究

为了给宁夏旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,从拓展入境旅游客源市场方面,采用灰色理论构建了宁夏入境旅游客源市场的灰色GM（1,1）预测模型,并通过各项指标的检验,得出模型的预测级别为好,并预测了未来5年宁夏入境旅游人数．可以看出,宁夏入境旅游人数正处于较快增长阶段,并已拥有较稳定的海外客源市场．     

江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型

利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。     

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。     

银行储蓄所储蓄存款余额预测分析

本文采用灰色系统GM预测模型和二次曲线预测模型,分别对银行储蓄所“月日平均余额”和“年月平均余额”进行统计分析,为制定考核标准,预测发展规模提供理论依据.     

基于灰色模型和指数平滑的统计组合预测方法

指数平滑预测和离散灰色模型是两类不同特点的预测方法.考虑到单项预测方法的局限性,提出了利用指数平滑预测和离散灰色模型的统计组合预测方法;进一步利用相关系数这一相关性指标确定组合预测模型的权系数;最后通过一个应用实例分析了统计组合预测方法的预测精度,并说明了该方法的有效性和可行性.