基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测

运用灰色预测法预测上海港未来3年的集装箱吞吐量.根据上海港集装箱码头的具体情况计算其通过能力,再通过产能利用率指标判断上海港集装箱码头是否面临产能过剩的问题.结果表明,上海港集装箱码头不存在产能过剩问题.最后提出在现有码头设施条件下提高产能的建议.     

灰色系统理论在房地产价格预测中的应用

灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。     

基于GM(1,1)三次曲线模型的发明专利对大型企业利润影响研究

在运用GM(1,1)矫正利润指标统计误差和分布规律的前提下,在明确发明专利对大型企业利润存在正向影响作用的基础上,以1998～2009年我国大型企业的数据为样本,利用SPSS16.0软件得出发明专利对我国大型企业利润影响的关系模型:y=0.631+1.525x-1.197x2+0.317x3。研究结果表明,GM(1,1)是消除数据主观统计误差、矫正数据分布规律的有效工具,其与计量经济学模型的结合是传统计量经济学模型的改进,能更精确地反映出变量之间的作用关系;在发明专利的影响下,利润呈现出减速增长、平缓下降、持续增长三个阶段,发明专利作用的滞后性集中表现于数量持续增加,而开发利用效率下降的第二阶段。     

基于GM(1,1)模型的恐怖活动发展趋势预测 ——以东南亚和撒哈拉以南非洲地区为例

[目的/意义]旨在为地区反恐工作提供参考.[方法/过程]以全球恐怖主义数据库(GTD)为基础,对2015—2019年全球恐怖主义发展趋势进行分析,并运用GM(1,1)模型对东南亚和撒哈拉以南非洲地区未来几年的恐怖活动态势进行预测分析.[结果/结论]反恐工作效果显著,预测未来几年东南亚和撒哈拉以南非洲地区的恐怖活动次数将...     

基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测

应用STIRPAT模型分析影响南京市2000—2015年农业碳排放驱动因素,并结合灰色模型GM(1,1)预测南京市2016—2025年农业碳排放量。研究结果显示:2000—2015年南京市农业碳排放量呈下降趋势,年均增长率为-3.07%;农村人口、富裕度、技术水平、能源效率、农村居民人均可支配收入、林业面积、城镇化率每发生1%的变动分别会引起南京市农业碳排放0.26%、0.11%、0.06%、0.31%、-0.07%、-0.06%、-0.09%的变化。根据GM(1,1)模型预测,南京市农业碳排放逐年下降,从2016年的57.96万t下降到2025年的45.41万t。研究得出南京市为进一步降低农业碳排放量,实现低碳农业发展,应调整农业产业结构,推行绿色农业生产方式,降低农业能源消耗,并加大政策扶持力度。     

基于GM（1,1）模型的山西省入境旅游发展研究

山西省是我国历史悠久的旅游资源大省之一,入境旅游方面存在着一定的优势条件和巨大的发展潜力。基于灰色系统理论,以山西省2000—2009年入境旅游统计资料为原始数据,通过建构旅游指标GM（1,1）灰色预测动态模型并进行模型精度检验;发现模型预测结果与实际数据高度一致,验证出灰色预测系统在本研究中具有可行性,从而利用该模型对山西省2011—2015年入境旅游指标进行预测,并在预测基础上提出促进山西省入境旅游发展的若干建议。     

基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究

区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用,关系到旅游产业布局,旅游产业结构调整等一系列问题．运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究,通过建立区域导游人才供需预测GM（1,1）模型,对环三都澳区域导游人才供需进行预测．实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,GM（1,1）预测模型都适合于区域旅游人才预测研究．     

关于遗传算法的灰色模型

本文在灰色预测的基础上,采用遗传算法极小化问题的方法代替用最小二乘法对模型参数求解。以集成电路的产量作为实例,结果表明,用灰色遗传算法建立的模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的模型的拟合优度和预测精度。     

含负值序列的GM(1,1)模型的一种优化方法

经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序列的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数c使原序列变为非负,然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取c值是固定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值c,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的c值提高了模型精度.     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。