Unsupervised word sense disambiguation for Korean through the acyclic weighted digraph using corpus and dictionary

Word sense disambiguation (WSD) is meant to assign the most appropriate sense to a polysemous word according to its context. We present a method for automatic WSD using only two resources: a raw text corpus and a machine-readable dictionary (MRD). The system learns the similarity matrix between word pairs from the unlabeled corpus, and it uses the vector representations of sense definitions from MRD, which are derived based on the similarity matrix. In order to disambiguate all occurrences of polysemous words in a sentence, the system separately constructs the acyclic weighted digraph (AWD) for every occurrence of polysemous words in a sentence. The AWD is structured based on consideration of the senses of context words which occur with a target word in a sentence. After building the AWD per each polysemous word, we can search the optimal path of the AWD using the Viterbi algorithm. We assign the most appropriate sense to the target word in sentences with the sense on the optimal path in the AWD. By experiments, our system shows 76.4% accuracy for the semantically ambiguous Korean words.     

环面的一些几何性质的研究

运用定义及已知公式,讨论了环面的基本形式,通过初等计算,得到了环面的Gauss曲率、测地曲率及R iemann曲率张量.     

基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测

超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明：在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。     

中国区域创新差异的时空格局演变——基于空间马尔可夫链分析

以专利授权总量为主要指标,基于省域空间单元,采用变异系数、空间马尔可夫链和空间自相关等方法,从时间、空间和区域视角探索1985-2013年间我国区域创新差异的时空动态演化过程与特征。研究发现：（1）我国区域创新差异整体上呈现继续扩大的态势,并呈现出高水平和低水平两大空间趋同俱乐部;（2）区域创新类型的空间转移与创新水平的差距关系密切,区域创新水平的差距越小,发生转移的概率越大;反之亦然。（3）邻域的创新水平明显影响区域创新差异的演变,但这种作用存在不对称性。最后,在此基础上提出区域创新发展的政策建议。     

轴承故障音频信号诊断方法的仿真实验

基于滚动轴承的音频信号,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模,分别利用Matlab和Visual C ++工具,对内圈、外圈、滚动体和保持架等轴承的四个重要部件进行了故障诊断的仿真实验.同时,对Matlab和VisualC++这两种环境下的故障诊断系统开发过程和仿真实验结果进行了比较...     

常微分方程初值问题的一类间断有限元

文章介绍了常微分方程初值问题一类间断有限元的算法及偶次间断有限元数值流通量在节点处的超收敛O（h2k＋2）,数值结果证实了此超收敛阶,还发现了单元内部的超收敛点。     

考虑遮挡的视频车辆跟踪

为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法。该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块。在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪。为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进行优化,以对遮挡区域进行分割。实验结果表明,该算法能够对遮挡车辆进行准确跟踪。     

基于马尔可夫模型的风险型客户预测与管理

客户是企业的重要资产之一,是企业实现利润的源泉。客户关系的发展形成一个完整的生命周期,处于生命周期形成阶段的客户往往要消耗较多的资源却甚少为企业创造价值,企业的投入具有风险性。本文对风险型客户发展过程中的特点进行分析,同时提出基于马尔科夫模型的风险型客户预测方法,掌握风险型客户在市场竞争过程中的市场占有率信息,从而为企业的战略决策提供支持。     

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.